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內容簡介

《概率論與數理統計（第3版）》是按照國傢教育委員會高等學校工科數學課程指導委員會製訂的《概率論與數理統計課程基本要求，Ⅱ類（概率少，統計多）》所規定的內容的廣度和深度編寫的。全書分9章，內容包括有事件的概率、隨機變量、隨機變量的數字特徵、正態分布、參數的點估計、假設檢驗與區間估計、迴歸分析與方差分析、bootstrap方法和在數理統計中應用Excel軟件。 本書緻力於講清基本概念、基本理論和基本方法；在引入基本概念時，注意揭示其直觀背景和實際意義；在敘述基本概念和基本方法時，特彆注意闡明概率和統計的意義和思想；在選配例題和習題時，著力使學生理解基本理論和基本方法是怎樣用於解決實際問題的，以培養學生運用概率統計的方法解決實際問題的能力。
《概率論與數理統計（第3版）》可作為高等院校工科各專業、理科（非數學專業）各專業概率論與數理統計課程的教材，也可供相關專業技術人員參考。

目錄

1 事件的概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率與乘法公式
1.4 事件的獨立性
1.5 全概率公式與貝葉斯公式
習題1

2 隨機變量
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量與連續型隨機變量
2.3 分布函數
2.4 二維隨機變量
2.5 邊緣分布
2.6 條件分布
2.7 隨機變量的獨立性
2.8 隨機變量函數的分布
習題2

3 隨機變量的數字特徵
3.1 數學期望
3.2 方差
3.3 協方差與相關係數
3.4 大數定理
習題3

4 正態分布
4.1 正態分布
4.2 正態隨機變量的綫性組閤
4.3 中心極限定理
4.4 X的平方分布、t分布與F分布
習題4

5 參數的點估計
5.1 總體與樣本
5.2 直方圖
5.3 統計量
5.4 參數的點估計
習題5

6 假設檢驗與區間估計
6.1 假設檢驗
6.2 正態總體均值與方差的假設檢驗
6.3 兩正態總體均值或方差的比較
6.4 分布擬閤檢驗
6.5 參數的區間估計
習題6

7 迴歸分析與方差分析
7.1 一元綫性迴歸
7.2 一元綫性迴歸的統計分析
7.3 可轉化為一元綫性迴歸的模型舉例
7.4 單因素試驗方差分析
7.5 雙因素試驗方差分析
習題7

8 bootstrap方法
8.1 模擬各種分布的隨機變量
8.2 非參數bootstrap方法
8.3 參數bootstrap方法

9 在數理統計中應用Excel軟件
9.1 概述
9.2 假設檢驗
9.3 一元綫性迴歸
9.4 方差分析
9.5 bootstrap方法、宏、VBA語言
習題9
附錶1 標準正態分布錶
附錶2 t分布錶
附錶3 X2分布錶
附錶4 F分布錶
習題答案

前言/序言

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