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内容简介

《计量经济分析（第6版）（上下册）》是计量经济领域“圣经”般的教材。它对计量经济学领域的知识做了全面概述及整合，并且能保持及时的更新，因而无论对社会学、医学、环境经济学还是政治学、经济学等领域，都能提供独特的研究视角和方法。
《计量经济分析（第6版）（上下册）》可作为社会科学领域本科高年级或研究生学习计量经济学的教材。它有两个目标：一是将学生引入应用计量经济学的殿堂，涵盖回归分析的基本方法，以及在发现线性模型不充分或不适当时所使用的各种模型；二是向读者充分介绍理论背景，并让读者认识到，这里所学习的一些新模型，就是我们所熟悉的某些模型在同一原理下的自然引申。

作者简介

威廉·H·格林，1976年毕业于美国威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin，Madison），获经济学博士学位。现任美国纽约大学（University of New York）斯特恩商学院（Stern School of Business）经济学教授、丰田汽车讲席教授。曾任教于康奈尔大学，并担任宾夕法尼亚州立大学、悉尼大学、牛津大学等学术机构的访问教授。
格林教授在理论计量方法研究方面有突出的贡献，特别是在面板数据方面。此外，他在应用计量经济学方面也有出色的成果。在国际一流学术期刊发表论文一百多篇，其中有不少发表在国际顶级期刊，如《美国经济评论》（American Economic Review）、《计量经济学》（Econometrica）、《经济学展望》（Journal of Economic Perspective）、《计量经济学杂志》（Journal of Econometrics）等。
译者简介：
张成思，中国人民大学财政金融学院金融学教授，曾执教于香港中文大学。主要研究方向为通货膨胀动态机制、货币政策传导机制以及金融时间序列分析等。著有《金融计量学——时间序列分析视角》和《通货膨胀动态机制与货币政策现实选择》，近年来以独立作者和第一作者在JMCB等国际知名SSCI期刊发表论文近20篇（其中半数为刊首文或封面文章），在《经济研究》、《金融研究》、《管理世界》和《世界经济》等中文核心期刊发表学术论文30余篇。

内页插图

精彩书评

这本书采用一种最为标准的结构来展开：从最为简单的经典模型到复杂的模型；并且涵盖了该领域的广泛内容。这本书更适合作为授课教材来使用。
——克莱夫·格兰杰 加州大学圣迭哥分校（UCSD）经济学院教授，2003年诺贝尔经济学奖获得者
这本书胜出前人之处在于不仅介绍了计量经济学中的一些新的内容，还认识到了在尝试建立实证经济模型中会遇到的问题。着重讨论了该领域中那些有价值的计量方法和技术。该书另外一个吸引人的地方在于提供了很多实际的例子。
——阿尼尔·贝拉 美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）经济学院教授

目录

第1部分 线性回归模型
第1章 引言
第2章 经典多元线性回归模型
第3章 最小二乘法
第4章 最小二乘估计的统计特性
第5章 推断与预测
第6章 函数形式与结构变化
第7章 设定分析与模型选择

第2部分 广义回归模型
第8章 广义回归模型和异方差性
第9章 面板数据模型
第10章 回归方程组
第11章 非线性回归模型

第3部分 工具变量与联立方程模型
第12章 工具变量估计
第13章 联立方程组模型

第4部分 估计方法
第14章 计量经济学的估计框架
第15章 最小距离估计和广义矩法
第16章 极大似然估计
第17章 模拟估计与推断
第18章 贝叶斯估计与推断

第5部分 时间序列与宏观计量经济学
第19章 序列相关
第20章 滞后变量模型
第21章 时间序列模型
第22章 非平稳数据

第6部分 横截面，面板数据及微观计量经济学
第23章 离散选择模型
第24章 断尾、截取与样本选择
第25章 事件计数与久期模型

第7部分 附录
附录A 矩阵代数
附录B 概率与统计分布理论
附录C 估计与推断
附录D 大样本分布理论
附录E 计算与优化
附录F 应用研究中所用的数据集
附录G 统计用表
参考文献
译后记

前言/序言

经济科学译丛：计量经济分析（第6版）（套装共2册） [Econometric Analysis（Sixth Edition）] 电子书 下载 mobi epub pdf txt

评分☆☆☆☆☆

帮同学购买，期待他的成功，对于即将读博的他，希望此书助他一臂之力！

评分☆☆☆☆☆

经济科学译丛：计量经济学基础（第5版）（套装上下册）

评分☆☆☆☆☆

首先包装可以，内容很好，需要比较扎实的数学基础以及安静的时间，然后慢慢的推敲读下去。

评分☆☆☆☆☆

权威图书，质量不错。

评分☆☆☆☆☆

非常好，非常喜欢，物流快，服务质量好

评分☆☆☆☆☆

书本不错的，质量可以的哈

评分☆☆☆☆☆

好好好，一切为了京豆，20个字凑起来，也真是不容易

评分☆☆☆☆☆

金融学必看书，好好学习，天天向上！

评分☆☆☆☆☆

老师推荐的教材，还没开始看，据说通俗易懂案例多，但愿能看懂吧

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