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作  者:(美)马勒 著作 范红旗 等 译者 定  价:158 出 版 社:国防工业出版社 出版日期:2013年08月01日 页  数:543 装  帧:平装 ISBN:9787118088502 ●第1章 绪论
●1．1本书的目的
●1．2信息融合的主要挑战
●1．3为什么需要随机集或FIssT
●1．3．1多目标滤波的复杂性
●1．3．2超YUE启发式
●1．3．3单目标与多目标统计学的区别
●1．3．4常规数据与模糊数据的区别
●1．3．5形式化贝叶斯建模
●1．3．6模糊信息建模
●1．3．7多源多目标形式化建模
●1．4信息融合中的随机集
●1．4．1多目标系统统计学
●1．4．2专家系统统计学
●1．4．3有限集统计学
●1．5本书的结构
●1．5．1第1篇：统一化的单目标多源融合
●1．5．2第1I篇：统一化的多目标多源融合
●1．5．3第1II篇：多目标滤波的近似方法
●1．5．4附录
●部分目录

内容简介

马勒编著的《多源多目标统计信息融合》全面介绍了FIssT的基本概念、理论及实现技术，内容新颖，系统性强，理论联系实际，文字深入浅出，反映了近年来信息融合领域的新理论和新方法。
目前，靠前尚未发现系统介绍FIssT理论及应用的书籍。《多源多目标统计信息融合》可为从事雷达／光电等系统及其信息综合的技术人员解决复杂环境下的目标检测、跟踪与识别等问题提供理论上的指导，也可作为高等院校通信与信息工程、电子技术、计算机应用等相关专业教师和研究生开展研究和教学时的参考教材。计算机科学家、物理学家、数学家以及从事信息融合理论研究的人员也可从本书中获益。

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