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邹茂扬，田洪川 著

图书标签:

• 数据库
• SQL
• MySQL
• PostgreSQL
• 数据建模
• 性能优化
• 事务
• 索引
• 存储引擎
• 数据库设计

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302305712

商品编码：1077725239

出版时间：2013-03-01

作  者:邹茂扬,田洪川 著作 定  价:59 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2013年03月01日 页  数:464 装  帧:平装 ISBN:9787302305712     从根本上改变数据库学习方法，趣味、互动起来……
    这不是一本书，而是一套通过研习数据库体系教会你快乐学习的方法
    程序猿，给哥乐一个
    § 笑着掌握数据库，躺床上也能看
    § 传统书本和课堂学习方法的有效颠覆
●部分 关系型数据库基础
●第1章 概述
●1.1 什么是数据库
●1.2 为什么要使用数据库
●1.3 数据库的基本概念
●1.4 数据库的历史
●1.5 关系数据库
●1.6 为什么选择SQL Server
●1.7 SQL语言
●1.8 SQL标准
●1.9 10分钟探索IDE
●1.9.1 启动和登录SQL Server Management Studio
●1.9.2 修改登录验证模式
●1.9.3 注册数据库服务器
●1.9.4 修改数据库服务器属性
●1.9.5 启动和停止服务器
●1.9.6 创建查询
●1.9.7 使用指定数据库
●本章小结
●问题
●部分目录

内容简介

    《大话数据库》是一本独特的数据库入门书，以*有效的教学思路讲解数据库的每一个知识点，接近以初学者的思维方式提出疑问再深入答疑。这也许不是一本传统的教科书，但优势地位是自学数据库的优选书籍。本书采用【老田、小天】二人对话的形式讲解，其中不乏诙谐幽默的问题和解答，避免对知识点生搬硬套。
    通过学习《大话数据库》，你能够在嬉笑怒骂的环境中轻松掌握数据存储原理、数据库设计技巧以及大量数据库编程的实战经验，更重要的是能够掌握一种很好的学习方法、解决问题的思路和思考的方式。这些经验和技巧得益于我和邹老师两人加起来近25年的项目开发和教育培训经历。
    本书**部分对于数据库的创建、备份、配置、安全等做详细介绍，通过这部分学习，可以掌握关系数据库的基础等
邹茂扬,田洪川 著作 田洪川
    2010年获得中电科三十集团下属国信安投资，创办学云网
    2007年进入成都国信安，完成本科授课、社招培训班授课、企业培训授课、实训授课千余次
    2002年进入绵阳新潮集团，从程序员一直干到技术总监（期间换过公司）
    1999年开始守网吧，自学编程
    1996年初中毕业：卖馒头、端盘子洗碗、小混混、搞传销
    只有枯燥的教材，没有枯燥的编程
    ——天轰穿
    “编程很枯燥！”是这句话是我要写一套编程类入门书籍的主要诱因。
    而数据库则是作为进入编程世界的一个重要“关卡”，为什么这么说，首先，因为所有编程语言到了实际应用阶段都无法避免地与数据库打交道；其次，数据库是体现编程艺术的一个重要平台；另外，学好数据库，会使你以后学习其他语言的时候事半功倍。
    而能否让你学得轻松、学得扎实就成为了一个至关重要的条件，这也是本书的宗旨。
    通过学习本书，你能够在嬉笑怒骂的环境中轻松掌握数据存储原理、等

《数据洪流的驾驭者：从入门到精通的数据库实战指南》 在这个信息爆炸的时代，数据已然成为驱动现代社会运转的核心动力。从社交媒体上的每一次互动，到金融市场的每一次交易，再到科学研究的每一次突破，数据无处不在，其体量和复杂性正以前所未有的速度增长。而在这股汹涌澎湃的数据洪流中，数据库正是我们赖以生存和发展的关键基础设施。它们如同智慧的海洋，储存着世间万物的痕迹，而掌握数据库技术，就意味着拥有了驾驭这股力量、从中汲取价值、并塑造未来的能力。 《数据洪流的驾驭者》并非一本枯燥的技术手册，而是一次深入浅出的探索之旅，旨在帮助所有对数据充满好奇、渴望掌控数据、并希望在数据领域有所作为的读者，系统地构建扎实的数据库知识体系，并熟练掌握实用的数据库操作与设计技巧。本书的编写初衷，是希望能够弥合理论知识与实际应用之间的鸿沟，让数据库技术不再是少数技术精英的专属领域，而是成为每一位希望在数字化浪潮中站稳脚跟的专业人士的必备技能。 本书的核心价值与内容亮点： 本书将带您从最基础的概念出发，循序渐进地理解数据库的本质、发展历程及其在现代信息系统中的重要地位。我们会深入剖析关系型数据库模型，这是当前绝大多数应用场景下的基石。您将清晰地了解到表、字段、记录、主键、外键等核心概念，并理解它们如何协同工作，构建起结构化数据的完整体系。 一、 数据库基础理论的坚实构建： 数据模型与范式： 我们将详细阐述数据模型的不同类型，重点讲解关系型数据模型，并深入探讨数据库设计中的规范化理论（第一、第二、第三范式等）。理解范式的重要性，能够帮助您设计出结构合理、冗余最小、易于维护的数据表，为后续的高效操作奠定基础。 SQL语言的精髓： Structured Query Language (SQL) 是操作数据库的通用语言。本书将系统讲解SQL的方方面面，从最基础的数据查询（SELECT）到数据的增删改（INSERT, UPDATE, DELETE），再到数据定义（CREATE, ALTER, DROP）和数据控制（GRANT, REVOKE）。我们不仅会介绍语法，更会强调SQL语句的优化技巧，让您能够写出高效、可读性强的查询语句。 事务与并发控制： 在多用户访问的环境下，保证数据的一致性和完整性至关重要。本书将详细讲解事务的概念、ACID（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）特性，以及常见的并发控制机制，如锁机制、多版本并发控制（MVCC）等，让您能够理解并应对复杂的数据操作场景。 二、 主流数据库系统的深入剖析与实战： 本书并不仅仅局限于理论，更注重实际操作。我们将精选几款在业界广泛应用的主流数据库系统进行深入剖析和实战演练，包括但不限于： MySQL： 作为最流行的开源关系型数据库之一，MySQL以其稳定性、易用性和强大的社区支持而闻名。我们将带领您完成MySQL的安装配置、基础管理，并通过大量实际案例讲解如何在MySQL中进行数据建模、SQL查询、索引优化、存储过程编写等。 PostgreSQL： 另一款备受推崇的开源关系型数据库，PostgreSQL以其高度的灵活性、丰富的功能集和对SQL标准的严格遵循而著称。本书将重点介绍PostgreSQL特有的高级特性，如JSONB数据类型、全文搜索、地理空间数据处理等，并展示如何充分发挥其强大能力。 SQL Server： 由微软开发的商业关系型数据库系统，在企业级应用中扮演着重要角色。我们将介绍SQL Server的安装管理、T-SQL语言的编写、性能调优、高可用性配置等关键技术。 SQLite： 适用于嵌入式应用和小型项目的轻量级数据库。我们将展示SQLite的独特优势，以及如何在移动端或桌面应用中高效集成和使用。 三、 高级数据库技术与架构的探索： 在掌握了基础和主流数据库系统之后，本书将进一步引导您进入更高级的领域： 数据库性能优化： 慢速的数据库查询是许多应用性能瓶颈的根源。我们将深入讲解索引的原理与策略，如何识别和分析慢查询，SQL语句的执行计划分析，以及缓存、分区、分片等高级优化技术，让您的数据库运行如飞。 数据库安全： 数据安全是企业生命线。本书将全面探讨数据库安全策略，包括用户权限管理、数据加密、防火墙配置、安全审计等，帮助您构建牢不可破的数据防线。 数据库备份与恢复： “无备份，不数据库”。我们将讲解各种备份策略（完全备份、增量备份、差异备份），以及不同场景下的恢复方法，确保在数据丢失时能够迅速恢复。 NoSQL数据库简介： 随着大数据时代的到来，非关系型数据库（NoSQL）应运而生，以其灵活性和可扩展性满足了新的需求。本书将简要介绍几种主流的NoSQL数据库类型（如键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库），并探讨它们适用的场景，为读者打开新的视野。 数据库集群与高可用性： 对于需要高并发访问和极高可用性的业务系统，数据库集群和高可用性方案是必不可少的。本书将介绍主从复制、读写分离、数据库集群（如MySQL Cluster, PostgreSQL Streaming Replication）等技术，为构建稳定可靠的数据库系统提供指导。 四、 实际应用场景与最佳实践： 理论的学习最终要回归到实践。本书将穿插大量的实际案例，涵盖从简单的个人博客、在线商店到复杂的企业级ERP系统、大数据分析平台等不同场景，展示如何根据具体需求选择合适的数据库、进行数据建模、编写高效SQL，并解决实际开发中遇到的问题。同时，我们将总结一系列数据库设计的最佳实践和开发技巧，帮助您写出更健壮、更易于维护的代码。 本书的目标读者： 初学者： 对数据库技术感兴趣，希望系统入门并建立扎实基础的在校学生、转行者或技术爱好者。 软件开发工程师： 希望提升数据库技能，能够独立完成数据库设计、SQL编写、性能调优的开发者。 数据分析师/科学家： 需要深入理解数据存储和检索机制，以便更有效地进行数据提取和分析的从业者。 系统管理员/运维工程师： 负责数据库的安装、配置、监控、备份和故障排除的技术人员。 项目经理/产品经理： 希望对数据库技术有基本了解，以便更好地与技术团队沟通和做出技术决策的非技术背景人员。 结语： 《数据洪流的驾驭者》不仅仅是一本关于数据库的书，它更是一种思维的启迪，一种能力的赋能。掌握数据库技术，意味着您能够理解数据的价值，能够从海量信息中提炼出宝贵的洞察，能够构建出稳定高效的数字产品。我们相信，通过本书的学习，您将不再是数据洪流中的漂泊者，而是能够自信地驾驭数据，用它来创造无限可能。这趟旅程充满挑战，但也必将收获满满。让我们一起，开启这段数据探索的精彩篇章！

评分☆☆☆☆☆

我是一名软件开发工程师，平时工作中经常会和数据库打交道。接触过不少关于数据库的书籍，但《大话数据库》给我留下了特别深刻的印象。作者的叙述方式非常接地气，用了很多程序员都熟悉的场景和例子来讲解数据库知识。比如，在讲到数据库并发控制的时候，他用“餐厅排队点餐”的场景，把锁的原理讲得非常透彻，让我这个曾经对并发理解模棱两可的人，一下子就豁然开朗。书中的SQL部分更是亮点，作者不仅讲解了基础的增删改查，还深入分析了各种复杂的查询技巧，以及如何优化SQL语句的执行效率，这对我日常的开发工作来说，简直是福音。而且，这本书并没有止步于SQL，还提到了数据库的事务、索引、缓存等核心概念，并且都用非常易于理解的方式进行阐述。读这本书，感觉就像是在和一个经验丰富的架构师在聊天，他把你遇到的数据库难题都一一化解，并且告诉你背后的原理。对于我这样的开发者来说，这本书能帮助我更深入地理解数据库，写出更高质量的代码，解决更复杂的问题。

评分☆☆☆☆☆

我最近在学习大数据相关的技术，发现数据库是其中绕不开的基础。翻了翻这本《大话数据库》，里面的内容确实让我耳目一新。作者的讲解方式非常有创意，他没有直接枯燥地罗列概念，而是通过各种有趣的比喻和故事，将复杂的数据库原理层层剥开。我印象最深的是他讲到“索引”的时候，用了“图书馆的书籍分类”来类比，一下子就明白了索引的原理和重要性，瞬间解决了困扰我很久的一个概念模糊。书中的SQL讲解也很有特色，不是简单的命令罗列，而是深入到SQL语句的执行过程，让你理解为什么这样写SQL效率高，那样写效率低。更惊喜的是，书中还涉及了一些NoSQL数据库的介绍，让我对不同类型的数据库有了初步的了解，知道在什么场景下应该选择哪种数据库。虽然我对大数据领域的研究还在初期阶段，但这本书无疑为我打下了坚实的数据库基础，让我对接下来的学习更有信心。它不是那种堆砌理论的书，而是真正从读者的角度出发，用最容易理解的方式传递知识，非常赞！

评分☆☆☆☆☆

这本书我翻了翻，感觉挺适合初学者入门的，里面讲的知识点都比较基础，通俗易懂。从数据库的概念、原理讲起，到各种数据库类型、关系型数据库的设计思想，以及SQL语言的常用操作，都覆盖得很全面。特别是SQL部分，作者用了很多生动的例子，把那些看起来枯燥的查询语句讲解得活灵活现，我平时用SQL的时候总会卡壳的地方，看了这本书之后茅塞顿开。而且，书中还提到了数据库的性能优化和安全方面的一些基础知识，虽然不深入，但对于理解数据库的整体架构和实际应用场景很有帮助。读完之后，我对数据库有了更清晰的认识，不再是那个只知道增删改查的“小白”了，感觉自己已经可以独立完成一些简单的数据库操作和设计了。这本书的语言风格也比较轻松幽默，读起来不会觉得很枯燥，像是在和朋友聊天一样，这点我特别喜欢。如果说有什么建议的话，就是希望后面可以增加一些更贴近实际项目中的案例分析，那样会更有实践指导意义。总的来说，这是一本值得推荐的数据库入门读物，性价比很高，适合想了解数据库的朋友。

评分☆☆☆☆☆

作为一名非技术背景的读者，我一直对数据库这个概念感到有些神秘和遥远。偶然间发现了这本《大话数据库》，抱着试一试的心态翻开，没想到竟然完全被吸引住了！作者的语言风格真的太棒了，他用一种非常生活化的方式，把那些听起来高大上的数据库概念讲得通俗易懂，就像在讲一个关于“数据城堡”的故事。他把数据库比作一个巨大的仓库，把数据比作里面的商品，然后一步步教你怎么去分类、整理、查找。特别是讲到“关系型数据库”的时候，他用“家庭成员之间的关系”来类比，让我一下子就明白了表和表之间的关联是怎么回事。即使是对SQL语言，这本书也没有回避，但讲解得非常有条理，循序渐进，让我这个之前对编程一窍不通的人，也能看得懂。读完这本书，我对数据库不再感到陌生，甚至觉得它是一个非常有趣的领域。它让我明白，即使是没有技术基础，也能理解和掌握很多重要的概念。这本书最大的价值在于，它打破了技术壁垒，让普通人也能窥探到数据库的魅力。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始对这本书的期望不高，以为就是一本普通的数据库教材。但读了之后，完全颠覆了我的看法。这本书的视角非常独特，它没有把数据库当成一个技术性的工具，而是把它当成一个“管理信息”的艺术。作者的文字功底很深厚，把数据库的设计、管理、维护这些本来可能很枯燥的事情，写得像故事一样引人入胜。特别是讲到数据库的“ACID”特性时，他用了一个非常形象的比喻，让你瞬间理解了事务的原子性、一致性、隔离性和持久性到底是怎么回事，以及为什么它们对保证数据安全和准确性至关重要。这本书还强调了数据建模的重要性，以及如何根据业务需求来设计出高效、合理的数据库结构，这对我目前工作中遇到的数据管理问题非常有启发。我以前只是机械地执行SQL命令，但读了这本书之后，我开始思考“为什么”要这样做，以及如何才能做得更好。它不仅仅是教你“怎么用”数据库，更重要的是教你“怎么想”数据库，怎么用数据库去解决实际问题。强烈推荐给那些想深入理解数据库底层逻辑，并且希望提升数据管理能力的读者。

评分☆☆☆☆☆

还行！不过跟京东上买的好像纸张查一个档次

评分☆☆☆☆☆

书质量不错，正版，包装也很好！

评分☆☆☆☆☆

听过名气比较大。还没看。

评分☆☆☆☆☆

还行

评分☆☆☆☆☆

书质量不错，应该是正品，包装比京东自己出售的严实，好

评分☆☆☆☆☆

还不错。。是本好书。。。

评分☆☆☆☆☆

书质量不错，应该是正品，包装比京东自己出售的严实，好

评分☆☆☆☆☆

买回来一直没空看 不错的书

评分☆☆☆☆☆

差评！！！！！！书这么多怎么看(●?●)??????????????