數字通信（第5版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 普羅科斯 著，張力軍 譯

圖書標籤:

• 數字通信
• 通信原理
• 信號處理
• 調製解調
• 信道編碼
• 無綫通信
• 信息論
• 現代通信
• 通信工程
• 第五版

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121137181

版次：5

商品編碼：10710557

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2011-06-01

用紙：膠版紙

頁數：835

字數：1360000

內容簡介

《數字通信（第5版）》是數字通信領域一本優秀的經典教材，既論述瞭數字通信的基本理論，又對數字通信新技術進行瞭比較深入的分析。《數字通信（第5版）》采用信號空間、隨機過程的級數展開和等效低通等分析方法，根據最佳接收準則，先後討論並分析瞭在加性高斯白噪聲（AWGN）信道、帶限信道（有符號間乾擾和加性噪聲）以及多徑衰落信道等三種基本的典型信道條件下的數字信號可靠且高效傳輸及其最佳接收問題。從信號傳輸角度主要介紹瞭通信信號、數字調製、自適應均衡、多天綫係統和最佳接收等內容；從信息傳輸角度介紹瞭信息論基礎、信道容量和信道編碼等內容。

目錄

第1章 緒論
1.1 數字通信係統的基本組成部分
1.2 通信信道及其特徵
1.3 通信信道的數學模型
1.4 數字通信發展的迴顧與展望
1.5 本書概貌
1.6 文獻注釋與參考資料

第2章 確定與隨機信號分析
2.1 帶通與低通信號的錶示
2.1.1 帶通與低通信號
2.1.2 帶通信號的等效低通
2.1.3 能量考慮
2.1.4 帶通係統的等效低通
2.2 波形的信號空間錶示
2.2.1 矢量空間概念
2.2.2 信號空間概念
2.2.3 信號的正交展開
2.2.4 格拉姆-施密特（Gram-Schmidt）過程
2.3 某些有用的隨機變量
2.4 尾部概率的邊界
2.5 隨機變量總和極限定理
2.6 復隨機變量
2.6.1 復隨機矢量
2.7 隨機過程
2.7.1 廣義平穩隨機過程
2.7.2 循環平穩隨機過程
2.7.3 本徵與環隨機過程
2.7.4 馬爾可夫鏈
2.8 隨機過程的級數展開
2.8.1 帶限隨機過程的抽樣定理
2.8.2 K-L（Karhunen-Loève）展開式
2.9 帶通和低通隨機過程
2.10 文獻注釋與參考資料
習題

第3章 數字調製方法
3.1 數字調製信號的錶示
3.2 無記憶調製方法
3.2.1 脈衝幅度調製（PAM）
3.2.2 相位調製
3.2.3 正交幅度調製
3.2.4 多維信號傳輸
3.3 有記憶信號傳輸方式
3.3.1 連續相位頻移鍵控（CPFSK）
3.3.2 連續相位調製（CPM）
3.4 數字調製信號的功率譜
3.4.1 有記憶數字調製信號的功率譜密度
3.4.2 綫性調製信號的功率譜密度
3.4.3 有限記憶數字調製信號的功率譜密度
3.4.4 馬爾可夫結構調製方式的功率譜密度
3.4.5 CPFSK和CPM信號的功率譜密度
3.5 文獻注釋與參考資料
習題

第4章 AWGN信道的最佳接收機
4.1 波形與矢量信道的模型
4.1.1 一般矢量信道的最佳檢測
4.2 波形與矢量AWGN信道
4.2.1 矢量AWGN信道的最佳檢測
4.2.2 AWGN信道最佳接收機的實現
4.2.3 最大似然檢測錯誤概率的一緻邊界
4.3 帶限信號傳輸的最佳檢測和錯誤概率
4.3.1 ASK或PAM信號傳輸的最佳檢測和錯誤概率
4.3.2 PSK信號傳輸方式的最佳檢測和錯誤概率
4.3.3 QAM信號傳輸的最佳檢測和錯誤概率
4.3.4 解調與檢測
4.4 功限信號傳輸的最佳檢測和錯誤概率
4.4.1 正交信號傳輸的最佳檢測和錯誤概率
4.4.2 雙正交信號傳輸的最佳檢測和錯誤概率
4.4.3 單純信號傳輸的最佳檢測和錯誤概率
4.5 不確定情況下的最佳檢測：非相乾檢測
4.5.1 載波調製信號的非相乾檢測
4.5.2 FSK調製信號的最佳非相乾檢測
4.5.3 正交信號傳輸非相乾檢測的錯誤概率
4.5.4 相關二進製信號包絡檢測的錯誤概率
4.5.5 差分PSK（DPSK）
4.6 數字信號傳輸方法的比較
4.7 格和基於格的星座圖
4.7.1 格的介紹
4.7.2 基於格的信號星座圖
4.8 有記憶信號傳輸方式的檢測
4.8.1 最大似然序列檢測器
4.9 CPM信號的最佳接收機
4.9.1 CPM的最佳解調和檢測
4.9.2 CPM信號的性能
4.9.3 CPM信號的次最佳解調和檢測
4.10 有綫和無綫通信係統的性能分析
4.10.1 再生中繼器
4.10.2 無綫通信係統中鏈路預算分析
4.11 文獻注釋與參考資料
習題

第5章 載波和符號同步
5.1 信號參數估計
5.1.1 似然函數
5.1.2 信號解調中的載波恢復與符號同步
5.2 載波相位估計
5.2.1 最大似然載波相位估計
5.2.2 鎖相環
5.2.3 加性噪聲對相位估計的影響
5.2.4 麵嚮判決環
5.2.5 非麵嚮判決環
5.3 符號定時估計
5.3.1 最大似然定時估計
5.3.2 非麵嚮判決定時估計
5.4 載波相位和符號定時的聯閤估計
5.5 最大似然估計器的性能特徵
5.6 文獻注釋與參考資料
習題

第6章 信息論基礎
6.1 信源的數學模型
6.2 信息的對數度量
6.3 信源的無損編碼
6.3.1 無損信源編碼定理
6.3.2 無損編碼算法
6.4 有損數據壓縮
6.4.1 連續隨機變量的熵和互信息
6.4.2 率失真函數
6.5 信道模型和信道容量
6.5.1 信道模型
6.5.2 信道容量
6.6 用正交信號集獲取信道容量
6.7 信道可靠性函數
6.8 信道截止速率
6.8.1 Bhattacharyya界和Chernov界
6.8.2 隨機編碼
6.9 文獻注釋與參考資料
習題

第7章 綫性分組碼
7.1 基本定義
7.1.1 有限域的結構
7.1.2 矢量空間
7.2 綫性分組碼的一般性質
7.2.1 生成矩陣和校驗矩陣
7.2.2 綫性分組碼的重量與距離特性
7.2.3 重量分布多項式
7.2.4 綫性分組碼的差錯概率
7.3 一些特殊的綫性分組碼
7.3.1 重復碼
7.3.2 漢明碼
7.3.3 最大長度碼
7.3.4 Reed-Muller碼
7.3.5 哈達瑪碼
7.3.6 高萊碼
7.4 綫性分組碼的最佳軟判決譯碼
7.5 綫性分組碼的硬判決譯碼
7.5.1 分組碼的檢錯和糾錯能力
7.5.2 硬判決譯碼的碼組和比特差錯概率
7.6 硬判決與軟判決譯碼的性能比較
7.7 綫性分組碼最小距離的邊界
7.7.1 辛格爾頓界
7.7.2 漢明界
7.7.3 普洛特金界
7.7.4 埃利斯界
7.7.5 McEliece-Rodemich-Rumsey-Welch（MRRW）界
7.7.6 烏沙莫夫吉爾伯特界
7.8 修改的綫性分組碼
7.8.1 縮短和伸長
7.8.2 刪餘和擴展
7.8.3 刪信和增廣
7.9 循環碼
7.9.1 循環碼定義和基本性質
7.9.2 係統循環碼
7.9.3 循環碼編碼器
7.9.4 循環碼的譯碼
7.9.5 循環碼實例
7.10 BCH碼
7.10.1 BCH碼的結構
7.10.2 BCH碼譯碼
7.11 裏德-所羅門碼
7.12 突發差錯信道的編碼
7.13 組閤碼
7.13.1 乘積碼
7.13.2 級聯碼
7.14 文獻注釋與參考資料
習題

第8章 基於網格和圖形的編碼
8.1 捲積碼的結構
8.1.1 樹、網格和狀態圖
8.1.2 捲積碼的轉移函數
8.1.3 係統的、非遞歸的和遞歸的捲積碼
8.1.4 捲積編碼器的逆與惡性碼
8.2 捲積碼的譯碼
8.2.1 捲積碼的最大似然譯碼--維特比算法
8.2.2 捲積碼最大似然譯碼的差錯概率
8.3 二進製捲積碼的距離特性
8.4 刪餘捲積碼
8.4.1 碼率兼容的刪餘捲積碼
8.5 捲積碼的其他譯碼算法
8.6 捲積碼應用的實際考慮
8.7 非二進製的雙k碼和級聯碼
8.8 捲積碼的最大後驗概率譯碼--BCJR算法
8.9 Turbo碼和迭代譯碼
8.9.1 Turbo碼的性能限
8.9.2 Turbo碼的迭代譯碼
8.9.3 迭代譯碼的EXIT圖研究
8.10 因子圖與和-積算法
8.10.1 Tanner圖
8.10.2 因子圖
8.10.3 和-積算法
8.10.4 利用和-積算法的MAP譯碼
8.11 低密度奇偶校驗碼LDPC
8.11.1 LDPC譯碼
8.12 帶限信道的編碼--網格編碼調製TCM
8.12.1 格和網格編碼調製
8.12.2 Turbo編碼的高帶寬效率調製
8.13 文獻注釋與參考

前言/序言

《信號分析與處理：從理論到實踐》 本書旨在深入探討信號分析與處理的核心概念，並將其與實際應用緊密結閤。我們將從信號的基本屬性齣發，逐步深入到傅裏葉變換、拉普拉斯變換等關鍵數學工具，為理解信號的頻率域特性打下堅實基礎。隨後，我們將聚焦於信號的采樣、量化等離散化過程，並詳細闡述數字濾波器在抑製噪聲、提取有用信息等方麵的作用。 第一部分：信號的本質與描述 信號的定義與分類： 本章將厘清信號的概念，區分模擬信號與數字信號，連續時間信號與離散時間信號，周期信號與非周期信號，能量信號與功率信號等。我們將通過豐富的實例，幫助讀者建立對信號多樣性的直觀認識。 信號的時域錶示： 深入講解信號在時間軸上的行為特徵，包括信號的幅度、相位、周期、瞬時頻率等。讀者將學習如何通過圖形和數學錶達式準確描述信號的動態變化。 信號的頻域分析基礎： 引入傅裏葉級數和傅裏葉變換的概念，揭示信號的頻譜特性。我們將詳細解析信號的頻譜構成，理解不同頻率分量如何組閤成原始信號，以及頻譜分析在信號識彆和去噪中的重要性。 第二部分：傅裏葉變換傢族及其應用 連續時間傅裏葉變換 (CTFT)： 詳細推導CTFT的數學公式，並分析其性質，如綫性、時移、頻移、捲積定理等。通過大量算例，展示CTFT在周期信號、非周期信號頻譜分析中的應用。 離散時間傅裏葉變換 (DTFT)： 針對離散時間信號，介紹DTFT的概念及其與CTFT的聯係和區彆。重點講解DTFT在分析數字信號周期性頻譜時的優勢。 傅裏葉級數 (FS) 和離散傅裏葉變換 (DFT)： 深入研究周期信號的傅裏葉級數展開，以及有限長離散信號的DFT。我們將詳細介紹DFT的性質，以及其在計算機實現中的重要性。 快速傅裏葉變換 (FFT) 算法： 講解高效計算DFT的FFT算法，包括Cooley-Tukey算法等。通過分析FFT的計算復雜度，突齣其在實際工程應用中的巨大價值。 第三部分：係統分析與響應 綫性時不變 (LTI) 係統： 定義LTI係統，並講解其核心特性，如疊加性、移不變性。我們將引入衝激響應的概念，以及如何利用捲積來描述LTI係統的輸入輸齣關係。 LTI係統的頻域分析： 分析LTI係統在頻域的響應特性，包括頻率響應、幅頻特性和相頻特性。理解係統如何影響不同頻率分量的信號，以及頻率響應在係統設計中的作用。 拉普拉斯變換及其在係統分析中的應用： 引入復頻率概念，推導拉普拉斯變換的公式，並分析其性質。重點講解拉普拉斯變換在求解LTI係統微分方程、分析係統穩定性和瞬態響應中的強大能力。 第四部分：采樣、量化與數字信號處理 采樣定理： 深入闡述奈奎斯特-香農采樣定理，解釋為何需要以高於信號最高頻率兩倍的速率進行采樣，以避免混疊失真。我們將通過圖示和實例，清晰地展現混疊現象的産生機製。 信號的量化： 介紹信號量化是將連續的幅度值映射到有限個離散值的過程，以及量化誤差的來源。我們將討論均勻量化和非均勻量化等不同量化策略。 數字濾波器設計基礎： 介紹數字濾波器的作用，即在數字域內對信號進行濾波處理。我們將區分無限衝激響應 (IIR) 濾波器和有限衝激響應 (FIR) 濾波器，並探討其各自的特點和設計方法。 濾波器性能指標： 講解評估濾波器性能的關鍵指標，如通帶、阻帶、過渡帶、衰減度、相位響應等。 第五部分：應用實例與進階主題 音頻信號處理： 結閤實際案例，講解如何利用信號分析與處理技術對音頻信號進行降噪、語音識彆、音頻壓縮等。 圖像信號處理： 介紹圖像作為二維信號，其在空域和頻域的分析方法，以及在圖像增強、邊緣檢測、圖像壓縮等方麵的應用。 其他應用領域： 簡要介紹信號分析與處理在通信、雷達、醫療、金融等領域的其他重要應用，激發讀者進一步學習的興趣。 自適應信號處理初步： 簡要介紹自適應濾波器的概念，以及其在時變環境中實現最優濾波的能力。 本書結構清晰，理論推導嚴謹，配以大量的圖錶和計算示例，力求使讀者在掌握信號分析與處理基本理論的同時，能夠將其應用於解決實際工程問題。無論是初學者還是有一定基礎的工程師，都能從中獲益。

評分☆☆☆☆☆

我是一位對現代科技發展保持高度關注的退休工程師，雖然我已經離開瞭工作崗位，但我對通信技術的發展從未停止過關注。我當年在通信領域工作的時候，很多技術都還處於非常初級的階段，而如今，數字通信已經發展到瞭令人難以置信的地步。因此，我購買瞭這本《數字通信（第5版）》，希望通過它來瞭解當今數字通信技術的最新進展。我最感興趣的部分可能是“通信係統性能分析”和“先進調製技術”等章節。我希望書中能夠對現代通信係統中各種性能指標（如誤碼率、信噪比、吞吐量等）的計算和優化方法進行詳細的闡述。同時，我也對那些能夠提高頻譜利用率和傳輸速率的先進調製技術（如QAM、PSK、FSK的各種變種，以及OFDM等）的原理和應用很感興趣。我期待這本書能夠以一種嚴謹而又易於理解的方式，為我揭示當前數字通信技術的“天花闆”在哪裏，以及未來可能的發展方嚮。我尤其關注書中是否會提及一些前沿的通信技術，比如毫米波通信、太赫茲通信，甚至是量子通信的初步概念，這些都讓我感到非常興奮。我希望這本書能讓我跟上時代的步伐，不至於與日新月異的科技發展脫節。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對通信曆史和技術演進充滿興趣的科技愛好者，我一直在尋找一本能夠係統梳理數字通信發展脈絡的書籍。這本《數字通信（第5版）》恰好滿足瞭我的需求。我著迷於技術從無到有、從簡到繁的演變過程，而數字通信無疑是現代科技史上最偉大的成就之一。我期待書中能夠從早期的模擬通信，逐步過渡到數字通信的誕生和發展，詳細介紹各個曆史時期的關鍵技術突破和裏程碑事件。我特彆關注書中對“早期數字通信係統”的介紹，例如PCM（脈衝編碼調製）的起源和發展，以及早期的數字數據傳輸技術。同時，我也對書中關於“信道估計與均衡”的講解很感興趣，因為這涉及到如何剋服物理信道帶來的失真和乾擾，這對於理解通信係統的可靠性至關重要。我希望這本書能夠以一種引人入勝的方式，將枯燥的技術原理與曆史背景相結閤，讓我能夠站在巨人的肩膀上，迴顧和理解數字通信技術是如何一步步演進至今的。我甚至希望書中能提及一些對未來通信技術發展有啓示的早期理論研究。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，數字通信不僅僅是一門技術，更是一門藝術，它連接著世界，讓信息自由流動。我購買這本《數字通信（第5版）》是因為我一直對通信係統的“優雅”設計和“高效”運作充滿敬意。我最感興趣的部分可能是“通信係統性能優化”和“抗乾擾技術”等章節。我希望書中能夠深入探討如何通過各種手段來提升通信係統的整體性能，例如如何通過功率控製、頻率復用等策略來最大化頻譜利用率，以及如何通過先進的信號處理技術來對抗各種形式的乾擾。我尤其期待書中能夠詳細介紹“自適應均衡”和“聯閤通信與感知”等前沿技術，因為這代錶瞭通信係統在智能化和功能集成化方麵的發展趨勢。我希望通過閱讀這本書，能夠對數字通信係統的設計理念有更深刻的理解，領略到工程師們是如何在有限的資源下，設計齣高效、可靠、魯棒的通信係統的。我希望它能激發我對通信係統設計的更多思考，甚至在未來能夠參與到更復雜的通信係統設計工作中。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對聲音和圖像處理都非常感興趣的業餘愛好者，而數字通信則是將這些模擬信號轉化為數字信號並進行傳輸的關鍵技術。我購買瞭這本《數字通信（第5版）》，希望能夠更深入地理解聲音和圖像數據是如何在數字世界中被編碼、傳輸和解碼的。我特彆期待書中能夠詳細介紹“PCM編碼”在音頻傳輸中的應用，以及“JPEG”、“MPEG”等圖像和視頻編碼標準背後的原理。我相信，理解這些編碼技術，能夠讓我更好地理解數字媒體的傳輸效率和壓縮技術。此外，我也對“量化誤差”和“比特率”等概念非常感興趣，因為這直接關係到數字信號的保真度和傳輸質量。我希望這本書能夠幫助我理解，在將模擬的聲音和圖像轉換為數字信號的過程中，是如何權衡信息損失和傳輸效率的。我期待這本書能為我打開一扇新的大門，讓我能夠更科學地去理解和欣賞數字媒體背後的通信技術。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對人工智能和機器學習領域充滿熱情的學生，我深知數據是AI的燃料，而數字通信則是數據傳輸的動脈。我購買瞭這本《數字通信（第5版）》，主要是想瞭解當今海量數據是如何高效、可靠地在不同設備和網絡之間傳輸的。我尤其關注書中關於“編碼與解碼”的部分，因為我知道這與數據壓縮和信息冗餘的去除密切相關，而這對於提高傳輸效率至關重要。我期待書中能夠詳細介紹各種編碼技術（如霍夫曼編碼、算術編碼、以及更高級的信源編碼技術），以及它們在實際應用中的優缺點。此外，我也對“信道容量”和“香農信息論”等概念非常感興趣，因為這直接關係到通信係統的極限性能，理解這些理論有助於我從更高層麵去思考數據傳輸的瓶頸。我希望這本書能夠讓我明白，在物聯網、大數據、5G等背景下，數字通信是如何支撐起AI發展的。我希望它能提供一些關於未來通信技術如何支持更復雜AI應用的洞見，比如在邊緣計算和分布式AI中，通信扮演的角色。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一座知識的寶庫，厚實的身軀裏蘊藏著無數關於數字通信的精髓。我是一名剛入行的通信工程師，在實際工作中常常遇到各種各樣的問題，有時感覺自己像個無頭蒼蠅，對很多現象知其然不知其所以然。在前輩的推薦下，我入手瞭這本《數字通信（第5版）》。當我第一次翻開它，一股濃厚的學術氛圍撲麵而來，但同時，作者的語言風格又顯得格外親切，並沒有讓我在第一時間感到畏懼。我最感興趣的是“多用戶通信”和“移動通信係統”這兩章，因為這直接關係到我目前的工作內容。我記得在處理一個復雜的網絡擁塞問題時，我曾試圖尋找相關的理論支持，但總是不得其法。這本書的齣現，仿佛為我指明瞭方嚮。我迫不及待地翻到瞭“多用戶通信”的章節，期待著能從中找到解決問題的綫索。書中對各種多址接入技術，如FDMA、TDMA、CDMA以及OFDMA的詳細闡述，讓我對不同通信場景下的資源分配和乾擾抑製有瞭更深刻的理解。更讓我驚喜的是，書中還對近年來熱門的4G、5G等移動通信係統的關鍵技術進行瞭介紹，例如MIMO、波束賦形等。這些內容與我日常工作中接觸到的技術息息相關，讓我覺得這本書不僅是理論的講解，更是解決實際問題的寶貴參考。我尤其看重書中可能包含的那些實際案例分析和性能評估方法，這對於提升我的工程實踐能力非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

一本厚重的書，封麵是深邃的藍色，上麵印著“數字通信”幾個醒目的白色大字，旁邊是“第五版”的標識，看起來就充滿瞭知識的份量。拿到手裏，沉甸甸的，翻開扉頁，精美的排版和清晰的字體立刻吸引瞭我。我是一名對通信技術一直充滿好奇的普通愛好者，雖然沒有深厚的專業背景，但一直渴望能係統地瞭解數字通信這個領域。過去，我接觸過一些零散的資料，但總覺得不成體係，像是碎片化的拼圖，缺瞭關鍵的幾塊。這次偶然的機會，我發現瞭這本《數字通信（第5版）》，在仔細閱讀瞭前言和目錄之後，我被深深吸引住瞭。作者在前言中提到，本書旨在為讀者構建一個紮實的數字通信理論基礎，並結閤最新的技術發展進行闡述。這一點對我來說至關重要，因為我不想被陳舊的知識所束縛，而是希望瞭解當下以及未來通信的發展趨勢。當我翻閱目錄時，首先映入眼簾的是“信號與係統”這一章，這讓我感到一絲欣慰，因為我知道這是所有通信理論的基石。接著是“模擬信號的采樣與量化”，這似乎是對模擬信號嚮數字信號轉變過程的介紹，想想看，將連續的模擬世界變成離散的數字世界，這本身就是一件多麼神奇的事情。然後是“信源編碼”、“信道編碼”以及“數字調製與解調”等章節，這些標題仿佛打開瞭一扇扇通往數字通信核心的大門，讓我迫不及待地想去探索其中的奧秘。特彆值得一提的是，這本書在章節安排上似乎邏輯性很強，從基礎概念到高級應用，層層遞進，循序漸進，這對於我這樣的自學者來說，簡直是福音。我期待著這本書能夠引領我進入數字通信的奇妙世界，讓我能夠更深入地理解那些我們每天都在使用的無綫技術、網絡傳輸等等背後的原理。

評分☆☆☆☆☆

這本《數字通信（第5版）》對我來說，不僅僅是一本書，更像是一本“百科全書”式的參考指南。我是一名嵌入式係統開發者，在項目開發過程中，經常需要與各種通信模塊打交道，比如藍牙、WiFi、LoRa等等。雖然我能成功地調用API實現通信功能，但對於底層的通信原理卻知之甚少。我購買這本書，主要是希望能夠更深入地理解這些通信協議的工作機製，以及在實際應用中如何根據需求選擇閤適的通信技術和參數。我特彆期待書中能夠詳細介紹“協議棧”的概念，以及TCP/IP等互聯網核心協議的工作流程。另外，我對“無綫通信的物理層”部分也充滿興趣，我想瞭解在無綫環境下，信號是如何經過編碼、調製、發送，以及在接收端又是如何經過解調、解碼，最終還原成原始數據的。書中可能包含的那些關於信道建模、衰落、乾擾等方麵的講解，將對我理解無綫通信的魯棒性非常有幫助。我希望這本書能夠幫助我從“使用”通信模塊，提升到“理解”通信原理，從而在項目開發中做齣更優化的設計決策。

評分☆☆☆☆☆

我的工作涉及大量的信號處理和數據分析，而數字通信恰恰是連接信號世界和數據世界的橋梁。我購買這本《數字通信（第5版）》是為瞭更深入地理解數字信號在傳輸過程中的各種變換和處理。我特彆看重書中關於“離散傅裏葉變換（DFT）”、“快速傅裏葉變換（FFT）”等信號處理工具的講解，以及它們在數字通信中的應用，例如用於OFDM係統中的頻域分析。同時，我也對“濾波器設計”和“采樣定理”等概念非常感興趣，因為這些都是進行有效數字信號處理的基礎。我希望這本書能夠提供清晰的數學推導和直觀的圖示，幫助我理解這些復雜的技術原理。我期待書中能夠包含一些實際的例子，展示如何利用這些信號處理技術來優化通信係統的性能，例如如何通過濾波來抑製噪聲，或者如何通過FFT來分析頻譜。我希望通過學習這本書，能夠進一步提升我的信號處理能力，並將這些知識應用於我實際的數據分析工作中，從而挖掘齣更多有價值的信息。

評分☆☆☆☆☆

我是一名熱愛科技的大學生，一直對數字通信這個神秘的領域充滿瞭好奇。我常常在思考，我們每天使用的手機是如何實現遠距離通信的？WiFi信號是如何穿越牆壁的？這些問題在我腦海中盤鏇已久。一次偶然的機會，我在圖書館發現瞭這本《數字通信（第5版）》，它的厚度讓我有些望而卻步，但封麵上“數字通信”幾個字卻像磁石一樣吸引著我。當我拿到這本書，它的份量讓我感到它承載瞭豐富的知識。我最期待的是書中關於“信息論基礎”和“糾錯編碼”的部分。我聽說信息論是理解通信效率和可靠性的關鍵，而糾錯編碼則是保證數據傳輸正確性的重要手段。我希望這本書能夠用清晰易懂的方式解釋這些復雜的概念，讓我明白在數據傳輸過程中，是如何在噪聲和乾擾下保持信息的完整性的。我特彆想瞭解香農定理在數字通信中的具體應用，以及各種糾錯碼（如漢明碼、捲積碼、Turbo碼、LDPC碼等）的原理和性能。我希望通過閱讀這本書，能夠構建起一個完整的數字通信的知識體係，不僅僅是瞭解技術的錶麵，更能深入理解其內在的科學原理。我期待這本書能夠激發我對通信工程的更大興趣，為我未來的學習和職業發展打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

很不錯的通信參考書，知識點比較全，買瞭作為工具書的

評分☆☆☆☆☆

很好的一本書，值得購買，不會後悔

評分☆☆☆☆☆

不想說。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

老師推薦的，老師備課的參考書之一。很好的書，這個寒假好好看一遍

評分☆☆☆☆☆

不錯，送貨好快，必須點個贊，一看就是正版

評分☆☆☆☆☆

第一次送的書破損瞭，申請換貨第二天就送到，很好

評分☆☆☆☆☆

一共就看瞭幾頁，錯版，公式符號錯誤好幾處，關鍵詞匯翻譯問題非常大，非常不建議買，不如買英文版，坑死爹

評分☆☆☆☆☆

好書 還沒仔細看 慢慢讀 印刷沒問題 配送服務挺好

評分☆☆☆☆☆

還不錯，買很多次瞭！！！！！！！！！！！！！！！！