《數據倉庫與數據挖掘技術》可以作為計算機類、信息類等相關專業本科生數據挖掘課程的教材,也可以作為其他專業技術人員的自學參考書。 數據倉庫與數據挖掘是計算機專業和其他一些與計算機技術關係密切專業必修的核心課程。《數據倉庫與數據挖掘技術》係統地介紹瞭數據倉庫和數據挖掘的基本概念、相關知識和基本方法,每種數據挖掘方法都有詳盡的實例描述和具體實現步驟。
評分3.1
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評分挖掘流程
評分譜聚類的步驟
評分Web挖掘的定義
評分 評分本書共19章,分4篇。第1篇介紹瞭SAS的基礎知識,重點講述入門操作,包括程序軟件的安裝、配置等。第2篇介紹瞭常用統計方法的SAS實現,包括描述性統計分析、列聯錶分析、統計假設測驗、非參數統計分析、方差分析、相關與迴歸分析、聚類分析、判彆分析、主成分分析、因子分析、典型相關分析、時間序列分析和生存分析等。第3篇介紹瞭常用統計圖形的繪製與SAS宏編程。第4篇介紹瞭SAS在社會調查、企業銷售、醫學、電力、證券和農業等領域的具體應用。
評分6.4
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