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內容介紹
我們是不是比父母更聰明？開車時打電話與酒駕一樣危險嗎？坐飛機和開車，哪種方式更安全？鑽石越重，價格就越高嗎？小學四年級的學生可以用統計學做什麼？……如果你想知道這些問題的答案，就來閱讀本書吧。 大數據時代，統計學是讀懂、聽懂和看懂事情真相的基礎，數據挖掘與統計分析已成為現代人必不可少的技能。《妙趣橫生的統計學——培養大數據時代的統計思維（第四版）》是一本美國流行的統計學應用入門書。它通過生活中有趣的案例、直觀的圖錶闡述瞭各種統計概念與統計技術的應用，沒有枯燥乏味的理論知識、生澀難懂的理論證明，隻有日常生活所需要的統計思想、正確分析數據的基本路徑，真正做到瞭通俗易懂、深入淺齣。 如果你想更好地理解如經濟學、心理學等課程中將會用到的統計學知識，如果你正在尋找提高統計分析能力的方法，如果你需要統計學又有點“懼怕”它，那麼本書就是不可多得的“數學老師”，它將培養你的統計思維能力，帶你輕鬆玩轉統計學。

作者介紹
【美】傑弗裏·班尼特 (Jeffrey Bennett) 【美】威廉·L.布裏格斯 (William L. Briggs) 【美】馬裏奧·F.崔奧拉 (Mario F. Triola) 著 鬍暉，徐斌 譯

關聯推薦
大數據時代不可多得的“數學老師”！拒絕枯燥乏味的理論與公式，揭示數據之下隱藏的統計學之美，輕鬆提高你的統計思維能力！
目錄
DIYI章 淺談統計學
1.1 什麼是統計 // 2
1.2 抽樣 // 7
1.3 統計研究的類型 // 13
1.4 統計研究可信嗎 // 20

第二章 統計測量
2.1 數據類型和測量尺度 // 30
2.2 誤差處理 // 33
2.3 百分數在統計學中的應用 // 37
2.4 指數 // 41

第三章 數據的可視化展示
3.1 頻數分布錶 // 50
3.2 繪製數據分布圖 // 53
3.3 媒體中的圖錶 // 63
3.4 關於圖錶的一些注意事項 // 70

第四章 描述數據
4.1 什麼是平均 // 80
4.2 分布形態 // 87
4.3 離散程度的測量 // 91
4.4 統計悖論 // 101

第五章 正態的世界
5.1 什麼是正態 // 112
5.2 正態分布的性質 // 117
5.3 中心極限定理 // 125

第六章 統計中的概率
6.1 概率在統計學中的作用：統計顯著性 // 136
6.2 概率基礎知識 // 138
6.3 大數定律 // 145
6.4 風險觀念和預期壽命 // 150
6.5 組閤事件的概率 // 155

第七章 相關性和因果關係
7.1 探索相關性 // 166
7.2 解釋相關性 // 175
7.3 ZUI佳擬閤綫和預測 // 181
7.4 因果關係分析 // 188

第八章 從樣本到總體
8.1 抽樣分布 // 196
8.2 估計總體均值 // 204
8.3 估計總體成數 // 210

第九章 假設檢驗
9.1 假設檢驗的理論基礎 // 218
9.2 總體均值的假設檢驗 // 225
9.3 總體成數的假設檢驗 // 236

第十章 t 檢驗、列聯錶和方差分析
10.1 均值的t 分布 // 246
10.2 列聯錶假設檢驗 // 252
10.3 方差分析（單因素方差分析） // 260

附 錄
附錄1 標準分數錶 // 269
附錄2 隨機數字錶 // 271
附錄3 專業術語釋義 // 272


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