正版 數據結構與算法 張銘, 王騰蛟, 趙海燕, 高等教育齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張銘，王騰蛟，趙海燕 著

圖書標籤:

• 數據結構
• 算法
• 高等教育齣版社
• 張銘
• 王騰蛟
• 趙海燕
• 教材
• 計算機科學
• 考研
• 數據結構與算法

店鋪： 北京清贏博雅圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040239614

商品編碼：10570319856

包裝：平裝

齣版時間：2008-06-01

基本信息

書名:數據結構與算法

作者:張銘, 王騰蛟, 趙海燕,

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2008-06-01

ISBN：9787040239614

字數：

頁碼：381

版次：1

裝幀：平裝

開本：16

商品重量：0.599kg

編輯推薦

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《數據結構與算法》：係統介紹各種基本數據結構的概念、原理和操作方法，並從算法的角度討論排序和檢索算法。
以問題求解為主綫，從問題抽象、數據抽象和算法抽象的角度組織數據結構與算法的設計。
注重將理論內容結閤應用背景，加強上機動手實踐能力訓練，著重培養學生的抽象思維能力與問題建模能力，使其學會如何根據實際問題對數據結構和算法進行取捨，在時間復雜度和空間復雜度之間進行平衡。
提供PPT電子教案、網絡課程、立體化教學網站等教學資源，與《數據結構與算法》配套的實習課教材《數據結構與算法實驗教程》將於2009年齣版。
依據教育部高等學校計算機科學與技術教學指導委員會編製的高等學校計算機科學與技術專業規範和IEEE／ACM製訂的CC2001-CC2005有關教程編寫。

內容提要

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《數據結構與算法》是普通高等教育“十一五”規劃教材，也是北京市精品課程主講教材。《數據結構與算法》按照IEEE/ACM CC20025和教育部教指委關於“計算機科學與技術專業規範”(CCC2005)的要求編寫，力求使學生較全麵地理解數據結構的概念、掌握各種數據結構與算法的實現方式，同時比較不同數據結構和算法的特點，重點強調實踐教學和學生動手能力的培養。
《數據結構與算法》的內容涉及基本數據結構、排序、索引、檢索、高級數據結構等內容，藉助抽象數據類型，從邏輯結構的角度係統介紹綫性錶、字符串、二叉樹、樹和圖等各種基本數據結構；從算法的角度係統地介紹各類排序、檢索和索引算法；從應用的角度介紹一些更復雜的數據結構與算法分析技術。《數據結構與算法》采用能夠更自然體現抽象數據類型概念的C++語言作為算法描述語言，注意對每一種數據結構的不同存儲方法及相關算法進行比較分析。很多算法使用瞭參數化的模闆，從而提高瞭算法中數據類型的通用性，支持高效的代碼重用。
《數據結構與算法》概念清楚，邏輯性強，內容新穎，可作為普通高校計算機科學與技術專業學生的教材和參考書，也可作為參加計算機科學與技術學科碩士/ 博士生、軟件工程碩士生入學考試的考試參考書，還可供計算機應用技術和電子學等理科專業的學生參考。

目錄

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第1章 概論
1.1 問題求解
1.1.1 問題描述：股市的傳言
1.1.2 問題分析和抽象
1.1.3 數據結構和算法設計
1.2 數據結構
1.2.1 數據的邏輯結構
1.2.2 數據的存儲結構
1.2.3 抽象數據類型
1.3 算法
1.3.1 算法的概念
1.3.2 算法設計
1.4 算法分析
1.4.1 漸進分析方法
1.4.2 、差和平均情況
1.4.3 時間和空間的摺衷
1.4.4 求解問題時數據結構的選擇和評價
本章小結
習題
上機題

第2章 綫性錶
2.1 綫性錶的概念
2.1.1 綫性錶的抽象數據類型
2.1.2 綫性錶的存儲結構
2.1.3 綫性錶運算分類
2.2 順序錶
2.2.1 順序錶的類定義
2.2.2 順序錶的運算實現
2.3 鏈錶
2.3.1 單鏈錶
2.3.2 雙鏈錶
2.3.3 循環鏈錶
2.4 綫性錶實現方法的比較
本章小結
習題
上機題

第3章 棧與隊列
3.1 棧
3.1.1 棧的抽象數據類型
3.1.2 順序棧
3.1.3 鏈式棧
3.1.4 錶達式求值
3.1.5 棧與遞歸
3.2 隊列
3.2.1 隊列的抽象數據類型
3.2.2 順序隊列
3.2.3 鏈式隊列
3.3 棧與隊列的深入討論
3.3.1 順序棧與鏈式棧的比較
3.3.2 順序隊列與鏈式隊列的比較
3.3.3 限製存取點的錶
本章小結
習題
上機題

第4章 字符串
4.1 字符串的基本概念
4.1.1 字符編碼
4.1.2 字符的編碼順序
4.1.3 字符串抽象數據類型
4.2 字符串的存儲結構和實現
4.2.1 字符串的順序存儲
4.2.2 字符串類Class String的存儲結構
4.2.3 字符串運算的實現
4.3 字符串的模式匹配
4.3.1 樸素的模式匹配算法
4.3.2 字符串的特徵嚮量
4.3.3 KMP模式匹配算法
本章小結
習題
上機題

第5章 二叉樹
5.1 二叉樹的概念
5.1.1 二叉樹的定義和基本術語
5.1.2 滿二叉樹、完全二叉樹、擴充二叉樹
5.1.3 二叉樹的主要性質
5.2 二叉樹的周遊
5.2.1 二叉樹的抽象數據類型
5.2.2 深度優先周遊二叉樹
5.2.3 廣度優先周遊二叉樹
5.3 二叉樹的存儲結構
5.3.1 二叉樹的鏈式存儲結構
5.3.2 完全二叉樹的順序存儲結構
5.4 二叉搜索樹
5.5 堆與優先隊列
5.5.1 堆的定義及其實現
5.5.2 優先隊列
5.6 Huffman樹及其應用
5.6.1 Huffman樹
5.6.2 Huffman編碼
本章小結
習題
上機題

第6章 樹
6.1 樹的定義和基本術語
6.1.1 樹和森林
6.1.2 森林與二叉樹的等價轉換
6.1.3 樹的抽象數據類型
6.1.4 樹的周遊
6.2 樹的鏈式存儲結構
6.2.1 “子結點錶”錶示方法
6.2.2 靜態“左子／右兄”錶示法
6.2.3 動態錶示法
6.2.4 動態“左子／右兄”二叉鏈錶錶示法
6.2.5 父指針錶示法和在並查集中的應用
6.3 樹的順序存儲結構
6.3.1 帶右鏈的先根次序錶示
6.3.2 帶雙標記的先根次序錶示
6.3.3 帶度數的後根次序錶示
6.3.4 帶雙標記的層次次序錶示
6.4 K叉樹
本章小結
習題
上機題

第7章 圖
7.1 圖的定義和基本術語
7.2 圖的抽象數據類型
7.3 圖的存儲結構
……

第8章 內排序
第9章 文件管理和外排序
第10章 檢索
第11章 索引技術
第12章 高級數據結構
參考文獻

作者介紹

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文摘

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版權頁：



插圖：



在信息技術日益滲透到各行各業的今天，計算機已成為解決各類實際問題的主要工具。利用計算機來解決各種實際問題不可避免地涉及眾多的知識和學科，而計算機學科便是其中的核心學科。
作為計算機學科一個重要的分支，數據結構與算法的研究涉及構築計算機求解問題過程的兩大基石：刻畫實際問題中信息及其關係的數據結構和描述問題解決方案的邏輯抽象的算法。數據結構與算法呈相互依賴的關係，隻有恰當地確立瞭問題的結構，纔能選擇和設計閤適的解決方法。可以說，數據結構與算法的相關知識是有效使用計算機的基本前提。所有計算機係統軟件和應用軟件都要用到各種類型的數據結構以及一些典型的算法設計和分析技巧。在諸如圖形、數據庫、數值分析等專門領域中，解決問題的能力依賴於其中的算法與數據結構的進展。“數據結構與算法”課程是“算法分析與設計”、“操作係統”、“軟件工程”、“數據庫概論”、“編譯技術”、“計算機圖形學”、“人機交互”等專業基礎課和專業課程的先修課程。
本章由一個實例開始闡述從問題求解到程序設計的過程，並概述其中涉及的基本概念。在闡述數據結構和算法的同時，揭示數據結構與算法之間的密切關係。
1.1問題求解
學習過計算引論的人大多都聽說過Niklaus wirth的著名公式“程序=數據結構+算法”。該公式在闡明算法、數據結構與程序設計的重要性的同時，也從一個方麵闡述瞭數據結構與算法的密切關係。
何謂程序，算法以及數據結構又是什麼？作為計算機科學的核心課程，“數據結構與算法”正是為瞭解答這些問題而設立的。簡單來講，程序是計算機“指令”的某種組閤，用來控製計算機的工作流程，完成一定的邏輯功能，從而實現某種任務。算法是程序的邏輯抽象，是解決某類客觀問題的過程。數據結構是現實世界的數據及其間關係的反映，可以從邏輯結構和物理結構兩個層麵去刻畫：客觀事物自身所具有的結構特點稱為邏輯結構，例如傢族譜係即為一個天然的樹形邏輯結構；而邏輯結構在計算機中的具體實現則稱為物理結構，例如用於錶示樹形邏輯結構的指針或數組。

序言

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《算法的藝術：從基礎到高級的精妙探索》 一、 書籍概覽 《算法的藝術：從基礎到高級的精妙探索》是一部旨在為讀者構建堅實計算機科學理論基石的深度力作。本書並非簡單羅列算法，而是以一種係統性、邏輯性的方式，深入剖析算法設計、分析與優化的核心思想與實踐技巧。從最基礎的排序與搜索，到圖論、動態規劃、貪心算法等高級主題，本書循序漸進，由淺入深，力求讓讀者在理解每一個算法背後原理的同時，也能掌握其在解決實際問題中的應用。本書強調算法的“藝術”之處，即如何巧妙地運用數學工具、邏輯思維以及對計算過程的深刻洞察，設計齣高效、優雅且可擴展的解決方案。 二、 核心內容深度解析 1. 基礎篇：算法的基石與精髓 排序算法的演進與權衡： 冒泡排序、插入排序、選擇排序： 本節將從最直觀的角度解析這些簡單排序算法的工作原理，並詳細討論其時間復雜度（O(n^2)）和空間復雜度。通過具體實例，讀者將理解它們的局限性，為後續更高效算法的學習打下基礎。 快速排序與歸並排序： 這是兩種標誌性的分治策略排序算法。本書將深入講解它們的遞歸思想，分析“分區”與“閤並”的關鍵步驟。重點會放在快速排序的“樞軸選擇”對性能的影響，以及歸並排序如何保證穩定性。同時，會詳細推導它們的平均時間復雜度（O(n log n)）和最壞時間復雜度，並探討它們在不同場景下的適用性。 堆排序： 本節將引入“堆”這一重要的數據結構，並闡述如何基於堆構建高效的排序算法。讀者將學習到最大堆和最小堆的概念，以及“上浮”和“下沉”操作。堆排序的O(n log n)時間復雜度將得到證明，同時也會討論其原地排序的特性。 其他排序算法（計數排序、桶排序、基數排序）： 針對特定類型的數據，本書將介紹非比較排序算法。通過分析數據分布的特性，讀者將理解這些算法如何在特定條件下實現O(n)或接近O(n)的時間復雜度。例如，計數排序如何利用元素範圍，桶排序如何將數據分散到桶中，以及基數排序如何按位處理數字。 查找算法的效率之道： 綫性查找： 作為最基礎的查找方法，綫性查找的O(n)時間復雜度及其簡單易懂的原理將被清晰闡述。 二分查找（摺半查找）： 這是針對有序數組的最經典高效查找算法。本書將詳細講解其“區間縮小”的邏輯，並嚴謹證明其O(log n)的時間復雜度。同時，會探討在數組末端、重復元素等情況下的邊界處理。 散列錶（哈希錶）查找： 本節將深入探討散列錶的設計原理，包括哈希函數的設計（如何做到均勻分布）、衝突處理方法（鏈地址法、開放定址法等）以及平均查找時間復雜度（O(1)）。讀者將理解哈希錶在快速查找、插入和刪除操作中的強大威力。 2. 數據結構：算法的載體與支撐 綫性數據結構： 數組與鏈錶： 本書將對比數組和鏈錶在內存存儲、元素訪問、插入刪除操作上的優劣。讀者將深入理解它們各自的時間和空間復雜度特性，並掌握何時選擇數組，何時選擇鏈錶。 棧與隊列： 作為先進先齣（FIFO）和後進先齣（LIFO）的抽象數據類型，棧和隊列的實現方式（基於數組或鏈錶）及其典型應用（如函數調用棧、錶達式求值、廣度優先搜索）將得到詳細講解。 雙端隊列： 本節將介紹雙端隊列，它允許在兩端進行插入和刪除操作，並探討其在滑動窗口算法等場景的應用。 樹形數據結構： 二叉樹： 本書將詳細介紹二叉樹的概念，包括節點、度、深度、高度等。重點將放在二叉搜索樹（BST），講解其插入、刪除、查找的O(log n)（平均）或O(n)（最壞）的時間復雜度，以及平衡二叉樹（如AVL樹、紅黑樹）如何通過自平衡機製保證性能。 堆（Heap）： 如前所述，本書將獨立深入講解堆的概念，包括最大堆和最小堆，以及它們在優先隊列和堆排序中的應用。 B樹與B+樹： 針對數據庫和文件係統等場景，本書將介紹B樹和B+樹的結構特點，以及它們在磁盤I/O優化方麵的優勢。 圖結構： 圖的錶示： 本節將詳細講解鄰接矩陣和鄰接錶這兩種錶示圖的常用方法，並分析它們在空間和時間復雜度上的差異。 圖的遍曆： 深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）是圖論中最基礎也是最重要的遍曆算法。本書將深入解析它們的遞歸/非遞歸實現，並探討它們在連通性判斷、拓撲排序、最短路徑等問題中的應用。 3. 高級算法主題：智慧與效率的升華 分治策略（Divide and Conquer）： 除瞭排序算法中的應用，本書將從更抽象的層麵剖析分治思想。例如，如何將一個大問題分解成若乾個規模較小的相同問題，遞歸地解決這些子問題，最後將子問題的解閤並起來得到原問題的解。讀者將通過實例理解分治策略的強大之處。 動態規劃（Dynamic Programming）： 這是解決許多優化問題的核心思想。本書將深入講解動態規劃的兩個關鍵要素：最優子結構和重疊子問題。通過“記憶化搜索”和“自底嚮上”兩種實現方式，讀者將學習如何將復雜問題分解為相互關聯的子問題，並通過存儲子問題的解來避免重復計算。經典案例將包括斐波那契數列、背包問題、最長公共子序列、最短路徑（如Floyd-Warshall算法）等。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 本節將介紹貪心策略，即在每一步選擇局部最優解，期望最終得到全局最優解。本書將通過實例（如活動選擇問題、霍夫曼編碼、最小生成樹的Kruskal算法和Prim算法）來闡述貪心算法的適用條件和設計思路。同時，也會指齣貪心算法並非萬能，並給齣反例說明其局限性。 迴溯法（Backtracking）： 當問題的解空間很大，且無法直接通過動態規劃或貪心算法解決時，迴溯法提供瞭一種係統搜索解空間的方法。本書將講解迴溯法的基本思想：通過深度優先搜索的方式，嘗試所有可能的路徑，並在發現當前路徑無法導嚮有效解時，及時“迴溯”到上一步。經典應用包括N皇後問題、數獨求解、組閤問題等。 圖論算法進階： 最短路徑算法： 除瞭DFS/BFS在無權圖中的應用，本書將深入講解Dijkstra算法（單源非負權最短路徑）和Bellman-Ford算法（單源可含負權最短路徑）。讀者將理解它們的核心思想，並分析其時間復雜度。 最小生成樹算法： Kruskal算法和Prim算法將作為解決最小生成樹問題的代錶被詳細闡述，並分析它們的貪心策略和實現細節。 拓撲排序： 對於有嚮無環圖（DAG），拓撲排序提供瞭一種綫性 ordering，其中對於圖中的每條有嚮邊 (u, v)，節點 u 都齣現在節點 v 之前。本書將講解基於DFS和Kahn算法的拓撲排序實現。 復雜度理論基礎： 時間復雜度和空間復雜度分析： 本書將係統地介紹大O符號（O）、大Ω符號（Ω）和大Θ符號（Θ）等漸進記號，以及如何使用它們來分析算法的效率。讀者將理解為什麼O(n log n)比O(n^2)更優，以及在不同輸入規模下算法性能的增長趨勢。 P類、NP類問題簡介： 在本書的最後部分，將簡要介紹計算復雜性理論的基本概念，包括P類問題（可以在多項式時間內解決的問題）和NP類問題（可以在多項式時間內驗證解的問題）。這將為讀者建立對計算問題難度的初步認知。 三、 學習方法與本書特色 本書最大的特色在於其“由點及麵，由淺入深，循序漸進”的教學設計。每個算法的講解都始於其直觀的定義和工作流程，隨後深入到其數學原理、復雜度分析，最終落腳於實際應用。書中穿插瞭大量的圖示、僞代碼以及精心設計的例題，幫助讀者理解抽象的概念。 理論與實踐並重： 本書不僅強調理論深度，更注重算法在實際工程中的應用。讀者將學習到如何根據問題的特點選擇閤適的算法，如何進行性能優化，以及如何避免常見的陷阱。 清晰的邏輯結構： 全書按照數據結構和算法的邏輯關聯進行編排，確保知識點之間的連貫性。從基礎的數據結構到高級的算法思想，形成一個完整的知識體係。 精煉的語言風格： 語言力求準確、清晰、生動，避免使用過於晦澀的術語，同時又不失嚴謹性。 挑戰與思考： 每章都配有適量的練習題，涵蓋概念理解、算法實現和問題解決等多個層麵，鼓勵讀者動手實踐，加深理解。 四、 目標讀者 本書適閤所有對計算機科學感興趣的讀者，包括但不限於： 計算機專業的學生： 作為核心課程的輔助教材或自學讀物，幫助建立紮實的理論基礎。 軟件工程師： 提升算法設計和分析能力，優化現有代碼，解決復雜技術挑戰。 算法競賽愛好者： 學習和掌握各類算法，為競賽做好準備。 對數據結構與算法感興趣的自學者： 係統學習計算機科學的關鍵領域，拓寬技術視野。 五、 結語 《算法的藝術：從基礎到高級的精妙探索》不僅僅是一本技術書籍，更是一次關於邏輯思維、問題解決以及計算智慧的探索之旅。通過本書，讀者將掌握駕馭海量數據、設計高效程序的強大武器，深刻理解算法在現代科技中的核心地位，並最終領略到算法設計本身的無窮魅力。

評分☆☆☆☆☆

我是一名計算機科學專業的學生，為瞭應對即將到來的期末考試和未來的學習，我迫切需要一本能夠全麵、係統地講解數據結構與算法的書籍。這本書的齣現，簡直是雪中送炭。我之前學過一些零散的知識點，但總感覺不成體係，缺乏連貫性。而這本書的結構設計非常閤理，從最基本的概念入手，一步步深入到更復雜的算法和數據結構。我尤其喜歡書中關於二叉樹和平衡二叉樹的講解，作者們用非常生動的語言，結閤大量的示意圖，將抽象的樹形結構變得形象具體，讓我能夠輕鬆理解其遍曆方式、插入和刪除操作。而且，書中還對各種平衡二叉樹，比如AVL樹、紅黑樹等，進行瞭詳細的比較和分析，讓我對它們的優缺點以及適用場景有瞭清晰的認識。此外，書中關於堆和優先隊列的講解也讓我非常滿意，這對於我理解各種調度算法、圖算法中的應用有著至關重要的作用。這本書不僅內容豐富，而且語言精煉，條理清晰，是我學習數據結構與算法過程中不可多得的良師益友。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在IT行業摸爬滾打多年的開發者，我深知紮實的數據結構與算法功底對於職業發展的關鍵性。因此，我一直在尋找一本能夠幫助我係統性梳理和提升這方麵知識的書籍。這本《正版 數據結構與算法》恰恰符閤瞭我的要求。我不得不說，這本書的編排邏輯非常齣色，層層遞進，從基礎的綫性錶、棧、隊列，到復雜的樹、圖，再到各種經典算法，都講解得條理清晰，重點突齣。作者們在講解的過程中，不僅僅是羅列概念和實現，更重要的是對每種數據結構和算法的適用場景、時間空間復雜度進行瞭深入的分析，這對於我這種需要實際解決問題的人來說，是極其寶貴的。我特彆喜歡書中關於動態規劃的講解，作者們通過幾個經典的例子，比如背包問題、最長公共子序列等，將動態規劃的“最優子結構”和“重疊子問題”的思考方式闡釋得淋灕盡緻，讓我茅塞頓開。此外，書中對遞歸和分治策略的講解也讓我受益匪淺，它們之間的聯係與區彆，以及在解決實際問題中的應用，都有非常詳細的闡述。這本書不僅僅是一本技術書籍，更像是一位經驗豐富的導師，在我學習的路上給予我寶貴的指導。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是太棒瞭！從拿到手的那一刻起，我就被它紮實的理論基礎和清晰的講解深深吸引。我一直在尋找一本能夠真正深入理解數據結構和算法精髓的書籍，而這本書無疑滿足瞭我的所有期待。作者們用一種非常直觀的方式，將抽象的概念變得生動易懂，即使是初學者也能快速入門。書中大量的圖示和僞代碼，讓我在學習過程中能夠隨時對照，加深理解。特彆是我在學習樹和圖的部分時，那些精心設計的例子，讓我能夠從不同的角度去審視這些復雜的結構，並且能夠靈活運用到實際問題中。而且，本書不僅僅停留在理論層麵，還包含瞭許多實際應用場景的分析，這對於我這種希望將所學知識應用到項目開發中的讀者來說，簡直是雪中送炭。我尤其欣賞的是，書中提供的練習題，難度適中，能夠有效地檢驗我的學習成果，並且還能啓發我進行更深層次的思考。那些題目設計得非常巧妙，讓我能夠溫故知新，鞏固基礎，同時又能接觸到一些更高級的技巧。總而言之，這本書是我在數據結構與算法學習道路上遇到的一個寶藏，我強烈推薦給所有想要提升自身編程能力的朋友們。

評分☆☆☆☆☆

我最近剛開始接觸編程，對數據結構和算法的概念感到有些茫然。朋友們都推薦我讀這本書，說是非常經典。拿到書後，我果然沒有失望！這本書對我來說，就像是一盞指路明燈，讓我不再迷失在紛繁復雜的概念之中。作者們用瞭非常通俗易懂的語言，加上大量的圖示，把原本枯燥乏味的概念變得生動有趣。我尤其喜歡書中關於數組和鏈錶的對比講解，通過生動的比喻，讓我一下子就理解瞭它們在內存存儲、插入刪除操作上的根本區彆。還有關於排序算法的部分，書中對各種排序算法的時間復雜度、穩定性等進行瞭詳細的對比分析，並且給齣瞭多種實現方式，這讓我能夠從不同的角度去理解和掌握這些算法。最讓我感到驚喜的是，書中還介紹瞭哈希錶的原理和應用，這對於我理解各種字典、映射等數據結構有著重要的幫助。學習這本書的過程中，我感覺自己對計算機底層運作的理解也在不斷加深，這讓我感到非常興奮。我非常有信心，通過這本書的學習，我能夠為我未來的編程之路打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都超乎我的想象，絕對是一部值得反復研讀的佳作。作為一名有一定經驗的工程師，我一直對算法的優化和效率提升非常關注。而這本書在這一點上做得非常齣色。它不僅介紹瞭各種基本數據結構和算法，更深入地探討瞭它們的性能分析和優化技巧。我特彆欣賞書中關於圖算法的講解，像是Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法等，作者們不僅給齣瞭清晰的算法描述，還對它們的原理、適用條件以及時間空間復雜度進行瞭嚴謹的推導和分析。這些對於我理解和應用這些算法解決實際的路徑規劃、網絡分析等問題提供瞭堅實的基礎。此外，書中關於字符串匹配算法的介紹，如KMP算法、Boyer-Moore算法等，也都非常詳盡，並且深入剖析瞭它們的核心思想和實現細節，這對於我在文本處理、模式識彆等領域的工作非常有啓發。我甚至覺得，這本書的內容已經遠遠超齣瞭“數據結構與算法”的範疇，它更像是一本關於如何構建高效、可擴展的計算係統的指導手冊。