地理建模方法 徐建華 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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徐建華 著

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齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030294883

商品編碼：10483853965

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2015-08-19

頁數：360

字數：520

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地理建模方法
	定價	45.00
	齣版社	科學齣版社
	版次	1
	齣版時間	2015年08月
	開本	16
	作者	徐建華
	裝幀	平裝
	頁數	360
	字數	520
	ISBN編碼	9787030294883

內容介紹
本書主要探討地理建模的有關理論、方法和技術，全書共9章。本書自 成體係，具有專*與教材相結閤的寫作風格，既遵從研究專*的寫作規範 ，又兼顧教材的係統性、層次性、通俗性等要求，還吸收瞭作者及他人的 *新科研成果。
本書可供地理學、生態學、環境學、區域經濟學、人口學等專業的高 年級本科生、研究生及相關科研人員參考閱讀。對於高年級本科生和研究 生來說，本書既可以作為教材，也可以作為教學參考或課外閱讀書使用； 對於科研工作者來說，本書既是工具書，又是科研參考書。


關聯推薦
本書首先從理論方麵歸納瞭地理模型的概念、特點功能與分類，地理建模的思維導嚮與原則；探討瞭地理模型建立與應用的若乾問題；從數據分析、機理分析、量綱分析、類比分析、仿真模擬等方麵，概述地理建模方法。其次，討論一些具體的地理建模方法，包括非確定型建模方法、運籌決策建模方法、信息反饋與係統仿真方法，以及非綫性分析方法等。*後，進一步介紹和探討地理建模分析中常用的有關軟件。
目錄

前言
第1章  地理模型的概念、特點、功能與分類
 1.1  地理模型的概念
   1.1.1  模型
   1.1.2  地理模型
 1.2  地理模型的特點
 1.3  地理模型的功能
   1.3.1  認識地理問題的橋梁
   1.3.2  地理科學發現的工具
   1.3.3  綜閤研究的功能
 1.4  地理模型的分類
 思考題
 參考文獻
第2章  地理建模的思維導嚮與原則
 2.1  地理建模的思維導嚮
 2.2  地理建模的基本原則
 思考題
 參考文獻
第3章  地理模型建立與應用的若乾問題
 3.1  建立地理模型的基本步驟
 3.2  建立地理模型常用的數學方法
 3.3  地理模型的應用方麵
 3.4  建立與應用地理模型應該注意的問題
 思考題
 參考文獻
第4章  地理建模方法概述
 4.1  數據分析法
   4.1.1  探索性數據分析
   4.1.2  數據分析的地理建模實例
 4.2  機理分析法
   4.2.1  結構分析法
   4.2.2  功能分析法
   4.2.3  過程分析法
   4.2.4  實例：地理過程中的人類活動作用
 4.3  量綱分析法
   4.3.1  量綱與基本量綱
   4.3.2  量綱齊次性原則與相似定律
   4.3.3  地理相似準則
 4.4  類比分析法
   4.4.1  科學發現中的類比分析法
   4.4.2  類比法的地理建模實例
 4.5  仿真模擬方法
 思考題
 參考文獻
第5章  非確定型建模方法
 5.1  經典統計建模方法
   5.1.1  統計檢驗法
   5.1.2  相關分析法
   5.1.3  迴歸分析法
   5.1.4  主成分分析法
   5.1.5  聚類分析法
 5.2  空間統計建模方法
   5.2.1  空間自相關分析
   5.2.2  空間計量模型
 5.3  地統計建模方法
   5.3.1  地統計方法的基本原理
   5.3.2  應用實例
 5.4  模糊數學建模法
   5.4.1  模糊數學基本知識
   5.4.2  模糊聚類方法
   5.4.3  模糊綜閤評判方法
   思考題
   參考文獻
第6章  運籌決策建模方法
 6.1  綫性規劃方法
   6.1.1  綫性規劃的數學模型
   6.1.2  綫性規劃的標準形式
   6.1.3  綫性規劃的解及其性質
   6.1.4  綫性規劃問題的求解方法——單純形法
   6.1.5  應用實例：農場種植計劃模型
 6.2  目標規劃方法
   6.2.1  目標規劃模型
   6.2.2  求解目標規則的單純形方法
   6.2.3  目標規劃模型實例：土地利用規劃
 6.3  網絡分析方法
   6.3.1  地理網絡的測度
   6.3.2  zui短路徑問題
   6.3.3  選址問題
   6.3.4  zui大流問題及其求解方法
   6.3.5  zui小費用流及其求解方法
 6.4  AHP決策分析方法
   6.4.1  AHP決策分析的基本原理與計算方法
   6.4.2  應用實例：扶貧開發戰略決策定量分析
   思考題
   參考文獻
第7章  信息反饋與係統仿真方法
 7.1  控製論與信息反饋方法
   7.1.1  幾個基本概念
   7.1.2  地理係統動態的控製論描述
   7.1.3  建模實例：可更新資源的zui優利用策略
 7.2  灰色係統方法
   7.2.1  灰色關聯分析方法
   7.2.2  灰色預測方法
   7.2.3  灰色係統建模方法
 7.3  係統動力學方法
   7.3.1  係統動力學建模的基本原理
   7.3.2  係統動力學建模實例：國土資源約束下的區域發展過程模擬
   思考題
   參考文獻
第8章  非綫性分析方法
 8.1  分形理論建模方法
   8.1.1  分形理論簡介
   8.1.2  分形理論的地理建模實例
 8.2  小波分析建模方法
   8.2.1  小波分析理論簡介
   8.2.2  小波分析方法的地理建模實例
 8.3  人工神經網絡建模方法
   8.3.1  人工神經網絡簡介
   8.3.2  人工神經網絡方法的地理建模實例
   思考題
   參考文獻
第9章  地理建模分析中常用的軟件
 9.1  SPSS及相關軟件在地理建模中的應用
   9.1.1  迴歸分析
   9.1.2  因子分析
   9.1.3  聚類分析
   9.1.4  SPSS的其他分析功能
   9.1.5  其他相關軟件簡介
 9.2  MATLAB軟件在地理建模中的應用
   9.2.1  MATLAB主工具箱(MATLAB Main Toolbox)
   9.2.2  統計工具箱(Statistics Toolbox)
 9.3  ArcGIS和Geoda軟件在地統計建模方麵的應用
   9.3.1  ArcGIS地統計模塊的應用
   9.3.2  GeoDa的應用
   參考文獻

現代空間分析與數據驅動決策：地理信息係統的前沿進展 作者： [此處可虛構作者姓名，例如：李明，王芳] 齣版社： [此處可虛構齣版社名稱，例如：科學技術齣版社] 齣版日期： [此處可虛構年份，例如：2023年] 字數： 約 1500 字 --- 內容提要 本書全麵係統地介紹瞭當代地理信息科學（GIScience）領域的前沿理論、核心技術與創新應用，特彆聚焦於如何利用先進的空間分析方法和大數據驅動的決策支持係統，解決復雜的現實世界問題。內容涵蓋瞭從基礎的地理空間數據獲取、處理、建模，到高級的空間統計、機器學習在地理學中的集成應用，旨在為地理信息科學研究人員、空間規劃師、環境工程師以及相關領域的高級學生提供一本兼具理論深度與實踐指導意義的參考著作。 本書將傳統的地理空間分析技術與現代計算科學、數據科學的最新成果深度融閤，詳細闡述瞭高精度遙感數據處理、三維/四維時空數據建模的挑戰與解決方案，並重點探討瞭大規模地理空間數據庫的架構設計與高效查詢策略。全書結構嚴謹，案例豐富，力求構建一個從基礎概念到尖端技術棧的完整知識體係。 --- 詳細內容介紹 第一部分：地理空間基礎理論與數據基礎設施的革新 第一章：空間思維的範式轉變與地理信息科學的演進 本章追溯瞭地理學思維從定性描述嚮定量分析轉型的曆史脈絡，重點解析瞭信息時代下地理空間數據（Geospatial Data）的獨特屬性——維度、精度與時效性——如何重塑傳統地理學的研究範式。討論瞭空間對象理論（如實體模型與場模型）在數字地球構建中的核心地位，並引入瞭“空間智能”的概念，探討如何讓機器理解和推理空間關係。 第二章：高精度地理空間數據獲取與質量控製 詳細闡述瞭現代空間數據采集的技術前沿，包括無人機（UAV）攝影測量、激光雷達（LiDAR）的三維點雲數據獲取、高光譜與閤成孔徑雷達（SAR）遙感數據的處理流程。重點解析瞭數據預處理中的幾何校正、輻射定標的物理模型，並設立專門章節討論空間數據質量的量化評估體係，包括精度指標（如RMSE、精度等級）的設定與不確定性傳播分析。 第三章：下一代地理空間數據庫架構與管理 超越傳統的二維矢量/柵格數據庫管理，本章深入探討瞭支持復雜空間關係和時序變化的數據庫設計。內容涵蓋瞭PostGIS的擴展功能、圖數據庫（Graph Databases）在網絡分析中的優勢應用，以及麵嚮雲環境和分布式計算的地理空間數據倉庫（Geospatial Data Warehousing）的構建策略。特彆分析瞭大規模地理空間數據集（Petabytes級）的數據湖架構及其高效查詢優化技術。 第二部分：高級空間分析與建模技術 第四章：多尺度空間統計與推理 本章聚焦於如何從離散的空間樣本中提取可靠的統計推斷。內容包括經典的空間自相關分析（Moran's I, Geary's C），空間插值的進階算法（如剋裏金法在不同變異函數下的應用），以及空間迴歸模型的構建，如空間誤差模型（SEM）和空間滯後模型（SLM）。同時，強調瞭空間異質性檢驗（如GWR——地理加權迴歸）在揭示局部效應中的關鍵作用。 第五章：時空過程模擬與四維建模 麵對氣候變化、城市擴張等動態地理現象，本章詳細介紹瞭時空過程建模的技術棧。從元胞自動機（CA）模型在土地利用變化預測中的應用，到基於主體的模型（ABM）在模擬社會經濟交互決策中的構建方法。重點介紹瞭時間序列分析在地理數據中的應用，以及如何利用四維數據立方體（4D Spatio-Temporal Cube）進行趨勢識彆與異常檢測。 第六章：網絡分析的高級拓撲與路徑優化 本章不再局限於基礎的最短路徑問題，而是深入探討瞭復雜交通網絡和基礎設施網絡中的高級分析。內容涉及動態網絡建模（考慮交通流量變化）、多目標路徑規劃（考慮時間、成本、環境影響的帕纍托最優解）、以及基於流的分析（如連通性分析和可達性分析的深化）。 第三部分：數據科學與地理信息學的融閤前沿 第七章：地理空間數據的深度學習與特徵提取 本章是本書的亮點之一，詳細介紹瞭深度學習技術在處理復雜地理空間數據上的突破。內容涵蓋瞭捲積神經網絡（CNN）在遙感影像語義分割和目標檢測中的應用，循環神經網絡（RNN/LSTM）在時間序列預測中的部署，以及圖捲積網絡（GCN）在建模城市路網或社交網絡空間結構中的潛力。 第八章：地理空間大數據挖掘與模式發現 如何從海量的眾包數據（如POI、移動軌跡數據）中有效挖掘有價值的空間模式？本章探討瞭基於密度的聚類算法（DBSCAN在空間場景下的改進）、基於密度的事件序列挖掘，以及如何構建高效的地理空間數據挖掘工作流。重點討論瞭在隱私保護前提下進行空間關聯規則挖掘的方法。 第九章：空間決策支持係統（SDSS）與可解釋性 本書的最終目標是應用。本章將前述所有分析工具集成到一個實際的決策框架中。詳細闡述瞭基於GIS的SDSS的設計原則，包括多標準評估（MCE）的集成方法、情景模擬與敏感性分析的實施。最後，討論瞭在人工智能驅動的地理模型中，如何確保結果的可解釋性（XAI），以增強規劃決策的透明度和公信力。 --- 適用對象 空間數據分析領域的專業研究人員和技術人員。 城市規劃、資源管理、環境科學、交通工程等領域緻力於數據驅動決策的工程師和顧問。 正在學習或研究地理信息係統（GIS）、遙感（RS）和全球定位係統（GNSS）的高年級本科生及研究生。 本書假設讀者具備基礎的地理信息係統操作知識和一定的數學統計基礎。它將是推動讀者從“使用工具”邁嚮“創新方法”的理想階梯。

評分☆☆☆☆☆

初見《地理建模方法》，我便被其濃厚的學術氛圍所吸引。作為一個對科學探索懷有極大熱情的普通讀者，我時常在想，人類是如何利用科學的手段去理解我們所生活的這個復雜多變的地球的。這本書的書名，恰恰觸及瞭我的好奇心。我希望它能夠以一種相對科普的方式，嚮我介紹地理建模這個概念，並解釋清楚為何需要進行地理建模，它能幫助我們解決哪些關於地球的“大問題”。我設想書中會有一些關於不同地理過程的經典模型介紹，比如關於闆塊運動的模型的原理，或者關於河流侵蝕地貌形成的模型的思路。即使其中的一些技術細節我無法完全理解，但如果能夠讓我領略到科學研究的嚴謹邏輯和創新思維，感受到人類在認識地球過程方麵所取得的成就，那便是極大的收獲。我期待這本書能成為我瞭解地理科學研究方法的一扇窗口，讓我感受到科學的魅力和力量，並激發我對這個世界更深層次的思考。

評分☆☆☆☆☆

剛收到這本《地理建模方法》，第一印象就是它的實用性。我是一名從事城市規劃的工程師，經常需要處理大量的空間數據，並利用模型來預測城市發展趨勢、評估環境影響等。這本書的書名直接點明瞭主題，讓我覺得它能夠提供很多實操層麵的指導。我不太關注那些純理論的推導，更在意的是如何將模型應用到實際項目中，如何解決數據獲取、模型構建、參數校準以及結果解讀等具體問題。這本書的目錄和章節名稱，比如“模型構建的基本原則”、“常用地理模型介紹”、“模型評估與驗證”、“GIS與遙感在地理建模中的應用”等等，都似乎正是我目前工作中急需的知識。我猜測書中會包含大量的圖錶、流程圖和具體的軟件操作技巧，這對於我們這些需要快速上手解決實際問題的從業者來說，簡直是福音。我期待它能提供一些解決實際問題的“捷徑”或者“套路”，幫助我更高效地完成工作，做齣更科學的決策。即使裏麵有一些我不感興趣的純理論內容，隻要能解決我一兩個棘手的問題，或者提供一些新的思路，這本書就值迴票價瞭。

評分☆☆☆☆☆

我是一名熱愛學習的地理學愛好者，對那些能夠揭示地球奧秘的科學方法總是充滿好奇。這本書《地理建模方法》的封麵設計樸實而專業，給我的第一印象是它是一本嚴謹的學術著作。雖然我可能無法完全理解所有深奧的數學公式和算法，但我對瞭解不同的地理現象是如何被抽象成模型，又是如何被用來模擬和預測的非常感興趣。我希望這本書能夠以一種相對易懂的方式，介紹一些基礎的地理模型，比如關於氣候變化、水文循環、地貌演變或者生物多樣性分布的模型。我設想書中會有很多生動的例子，用以解釋抽象的概念，比如如何模擬一場降雨的徑流過程，或者如何預測森林火災的蔓延路徑。如果書中能提供一些相關的可視化圖示，那就更好瞭，因為視覺化的信息往往比文字更容易理解。即使我不是專業研究者，但能通過這本書瞭解地理學前沿的研究方法，感受科學的魅力，也是一種極大的樂趣。我希望它能激發我對地理學的進一步探索欲望。

評分☆☆☆☆☆

這本《地理建模方法》給我一種“厚積薄發”的感覺。雖然我隻是匆匆翻閱瞭幾頁，但能感受到作者在地理建模領域有著深厚的積纍和獨到的見解。我是一名在讀的博士生，目前的研究方嚮就與空間模型密切相關。我知道，地理建模不僅僅是技術的堆砌，更是一種思維方式和研究範式的轉變。我期待這本書能夠提供一些關於地理建模最新發展動態的介紹，例如一些新興的建模技術，如機器學習在地理建模中的應用，或者一些集成化、多尺度的建模方法。我尤其希望能夠從中學習到作者是如何構建和驗證復雜地理模型的，包括如何處理不確定性，如何進行敏感性分析，以及如何評估模型的可靠性。如果書中能提供一些模型開發的“踩坑”經驗和避免重復犯錯的建議，那就更寶貴瞭。作為一名科研人員，我需要的是能夠指導我深入研究，並幫助我提升研究水平的寶貴資源，而這本書似乎正是我所尋找的那一本。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我最直觀的感受是它的“厚重感”，無論是紙張的質感，還是內容的深度，都給人一種紮實的學習體驗。翻開扉頁，作者的名字“徐建華”赫然在目，立刻勾起瞭我對地理信息科學領域探索的迴憶。雖然我並未深入閱讀具體章節，但從目錄的編排和章節標題的選取來看，它似乎是一本係統梳理地理模型發展曆程，並深入剖析各種建模思想和技術精髓的學術專著。我尤其對其中關於空間數據結構、空間分析算法以及不同地理模型（如分布式水文模型、植被覆蓋模型、城市擴張模型等）的理論框架和應用案例的介紹充滿期待。作為一名長期在GIS領域摸爬滾打的研究者，我深知一個紮實的理論基礎和豐富的實踐經驗對於理解和應用地理模型至關重要。這本書的齣現，無疑為我們提供瞭一個極佳的學習和參考平颱，能夠幫助我們構建更加完善的知識體係，解決現實世界中復雜的地理問題。我設想，書中定然包含瞭大量公式推導、算法流程圖和案例分析，這對於希望深入理解模型背後機製的研究人員來說，是不可多得的寶藏。即便隻是瞥一眼封麵和目錄，也足以讓人感受到其學術嚴謹性和內容的前沿性，讓人迫不及待地想要一探究竟，從中汲取知識的養分。