抽水蓄能运维技术培训教程

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冯伊平主编 著
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店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 浙江大学出版社
ISBN:9787308155519
商品编码:10440754713
出版时间:2016-05-01

具体描述

作  者:冯伊平 主编 定  价:80 出 版 社:浙江大学出版社 出版日期:2016年05月01日 页  数:409 装  帧:平装 ISBN:9787308155519 第1章抽水蓄能电站概论
第l节概述
第2节培训纲要
第3节习题
第2章水泵水轮机
第l节概述
第2节培训纲要
第3节典型故障案例
第4节习题
第3章发电电动机
第l节概述
第2节培训纲要
第3节典型故障案例
第4节习题
第4章调速系统
第1节概述
第2节培训纲要
第3节典型故障案例
第4节习题
第5章主进水阀
部分目录

内容简介

本书主要用于抽水蓄能电站运行与管理人员培训,帮助学员明确学习的要点和难点,并利用题库进行强化训练,同时可在学习培训过程中检验学员的学习情况。内容包括抽水蓄能电站的作用和发展历程、系统组成及其工作原理、设备运行与维护要求、电站生产和技术管理等。
能源新篇章:智能电网下的电力系统运行与维护 本书旨在为读者勾勒出当代电力系统运行与维护的宏大图景,深入剖析现代电网所面临的挑战与机遇,并在此基础上,系统性地阐述与之相适应的先进技术理念与实践方法。我们所处的时代,能源结构的转型正以前所未有的速度推进,以清洁能源为代表的分布式发电形式日益普及,这无疑为能源的可持续发展注入了新的活力。然而,这种转型也给传统的电网运行模式带来了深刻变革,对电网的稳定性、可靠性以及灵活性提出了更高的要求。 第一章:智能电网的崛起与挑战 在这一章中,我们将首先聚焦于“智能电网”这一核心概念。智能电网不仅仅是传统电网的技术升级,它更是一种全新的能源管理和运行范式。我们将深入探讨智能电网的构成要素,包括先进的计量基础设施(AMI)、分布式能源管理系统(DERMS)、能源存储系统(ESS)以及信息通信技术(ICT)的深度融合。通过对这些关键技术的解析,读者将能清晰地理解智能电网如何实现对电力供需的实时监测、预测与调控,从而提升电网的整体运行效率和智能化水平。 然而,智能电网的部署并非一帆风顺。本章还将深入剖析智能电网在建设与运行过程中所面临的诸多挑战。首先是技术集成与兼容性问题。 随着大量新型设备和系统的引入,不同厂商、不同标准之间的兼容性成为了一个巨大的难题。如何实现不同子系统之间的无缝对接,确保数据的准确采集与高效传输,是智能电网建设的首要任务。其次是网络安全风险。 智能电网高度依赖信息技术,这也意味着它更容易受到网络攻击的威胁。一次成功的网络攻击可能导致大面积停电,造成严重的经济损失和社会影响。因此,网络安全防护体系的构建显得尤为重要。再者是数据管理与分析的复杂性。 智能电网产生海量数据,如何对这些数据进行有效的存储、处理、分析,从中挖掘有价值的信息,为电网的优化运行提供决策支持,是亟待解决的问题。最后,成本效益与投资回报也是一个现实的考量。 智能电网的建设需要巨额的资金投入,如何平衡技术先进性与经济可行性,实现可持续的投资回报,是推动智能电网普及的关键。 第二章:电力系统运行的稳定性与可靠性基石 电力系统的稳定运行是保障社会正常运转的生命线。本章将深入探讨维持电力系统稳定性与可靠性的核心要素,并分析当前电力系统所面临的新的不确定性。我们将从频率稳定与电压稳定这两个基本维度出发,详细阐述其物理意义、产生原因以及对电网安全的影响。 在频率稳定方面,我们将解析电力系统中发电与用电功率平衡的基本原理。当负荷波动或发电侧发生意外事件时,如何快速响应,避免频率大幅偏差,是保持系统稳定的关键。我们将介绍各种一次调频和二次调频技术,以及具有快速响应能力的调频机组和储能设备在维持频率稳定中的作用。 在电压稳定方面,我们将探讨电压偏差的成因,如线路损耗、负荷特性变化等,以及电压不稳定可能导致的后果,如设备损坏、用户用电体验下降等。我们将详细介绍无功功率补偿技术,包括固定补偿、动态补偿以及新型柔性无功补偿装置(SVC、STATCOM)的应用。同时,我们还将探讨电压控制策略,例如通过调整发电机励磁系统、互感器分接头调节等手段,确保电压在安全范围内波动。 此外,本章还将重点关注新能源接入对系统稳定性的影响。风电、光伏等分布式发电具有随机性、波动性强的特点,其接入量增加会给传统的电力调度带来挑战。我们将分析新能源功率波动对系统频率和电压的影响,并探讨新型电力系统控制技术,如高比例新能源电力系统中的惯量支撑、有功功率协调控制等,以确保电网在复杂工况下的稳定运行。 第三章:电网运行的智能化与自动化技术 随着信息技术的飞速发展,电网的运行正朝着智能化与自动化的方向迈进。本章将系统性地介绍支撑这一转变的关键技术,并展望未来的发展趋势。 首先,我们将聚焦于状态估计(State Estimation)技术。 状态估计是电力系统 SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)系统中的核心功能之一,它能够通过测量值,对电力系统的实时运行状态(如节点电压幅值和相角)进行最优估算。我们将详细阐述其基本原理,包括量测模型、最优估计算法(如加权最小二乘法),以及状态估计在电力系统分析、调度和控制中的重要作用。 其次,我们将深入探讨实时调度与优化控制。 传统的电力调度模式往往是基于预设计划,而智能电网下的实时调度则强调对系统运行状态的实时感知与动态调整。我们将介绍经济调度(Economic Dispatch)与最优潮流(Optimal Power Flow, OPF)等基本概念,并在此基础上,阐述如何利用先进的算法,结合实时数据,实现对发电机出力、线路潮流以及电压的实时优化控制,以最大化系统效率、最小化运行成本,并确保安全可靠运行。 再者,我们将介绍广域测量系统(WAMS)及其应用。 WAMS 以其高采样率、高精度的数据采集能力,能够实时监测电网的动态响应,从而为电力系统故障诊断、稳定性分析以及快速故障恢复提供关键信息。我们将解析 PMU(Phasor Measurement Unit)的工作原理,以及 WAMS 数据在电网稳定评估、故障定位与隔离中的实际应用。 最后,本章还将展望未来的自动化趋势, 如基于人工智能(AI)与机器学习(ML)的预测性维护、故障自愈等,这些技术将进一步提升电网运行的智能化水平,降低人工干预的需求,从而提高电网的整体运行效率和可靠性。 第四章:电力设备运行的监测、诊断与维护策略 电力设备的可靠运行是整个电力系统稳定运行的基础。本章将系统地介绍电力设备的运行监测、故障诊断以及维护策略,并探讨在新技术背景下的创新与发展。 首先,我们将详细介绍各类关键电力设备(如变压器、发电机、输电线路、开关设备等)的运行原理、性能特点以及常见的运行问题。 对于每一种设备,我们将探讨其运行过程中可能出现的关键运行参数(如温度、压力、绝缘状态、局部放电等),以及这些参数的监测方法。 其次,我们将深入探讨故障诊断技术。 这包括在线监测技术,如基于传感器网络的实时数据采集和分析,以及离线诊断技术,如绝缘油色谱分析、局部放电检测、红外热成像等。我们将解析这些诊断技术的原理,以及如何通过综合分析多源数据,准确判断设备状态,预测潜在故障。 再者,本章将重点阐述各种维护策略。 我们将从传统的计划性维护出发,介绍其优缺点。随后,我们将重点介绍状态基维护(Condition-Based Maintenance, CBM)和预测性维护(Predictive Maintenance, PdM)。CBM 强调基于设备实时运行状态进行维护决策,而 PdM 则利用先进的分析技术,对设备故障进行预测,从而提前进行干预,避免非计划停运。我们将深入探讨 CBM 和 PdM 的实施流程、技术手段以及经济效益。 最后,本章还将关注新兴的维护技术, 例如基于物联网(IoT)的远程监测与诊断,以及利用大数据与人工智能进行故障模式识别和预测性维护的创新应用。通过对这些先进技术的介绍,读者将能够深刻理解如何以更高效、更经济、更可靠的方式,保障电力设备的长期稳定运行。 第五章:电力系统运维面临的挑战与未来发展 在智能电网和能源转型的大背景下,电力系统的运行与维护工作面临着新的挑战,同时也孕育着巨大的发展机遇。本章将对这些挑战与机遇进行深入剖析,并展望未来的发展方向。 首先,我们将探讨高比例新能源接入对运维带来的挑战。 随着风电、光伏等波动性电源的大规模并网,电力系统的能量平衡、频率电压稳定性都面临着前所未有的压力。运维人员需要具备更强的应对能力,能够处理更加复杂的电网运行状态。 其次,分布式能源和微电网的普及, 使得电力系统的结构变得更加复杂和分散。传统的集中式调度和运维模式需要向更加灵活、分布式、协同化的模式转变。如何对海量的分布式资源进行有效管理和调度,如何保障微电网的独立运行和并网切换的平稳,是亟待解决的问题。 再者,数据安全与隐私保护在新时代下愈发重要。智能电网产生的大量敏感数据,需要有强大的安全防护措施来保障。运维人员不仅要关注技术层面的安全,还需要对数据安全管理有深刻的理解。 同时,我们也将看到巨大的发展机遇。 智能化与自动化是未来运维的发展方向。大数据、人工智能、物联网等新技术的应用,将极大地提升运维的效率和准确性。例如,基于 AI 的故障预测和诊断系统,可以提前预警潜在风险;基于自动化技术的远程操作和故障处理,可以缩短响应时间,降低人工成本。 其次, 能源储存技术(如电池储能、飞轮储能等)的发展,为电力系统的灵活性和稳定性提供了有力支撑。运维人员需要掌握这些新型储能系统的运行、监测与维护技术,以更好地发挥其在系统中的作用。 最后, 跨领域技术的融合将成为常态。电力系统运维不再是单纯的电气工程范畴,它需要与信息技术、通信技术、新材料技术等深度融合。未来的运维人才需要具备跨学科的知识和技能,才能够应对复杂多变的工作需求。 本书旨在为读者构建一个全面、深入的电力系统运行与维护的知识框架,帮助读者理解当前电力系统面临的挑战,掌握先进的技术方法,并为迎接未来能源系统的变革做好充分的准备。

用户评价

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说实话,我拿到《抽水蓄能运维技术培训教程》纯属偶然,但我翻了几页后,就被书中某些章节所吸引。我并非一线运维人员,更多的是从旁观者的角度去理解。我特别关注书中对于抽水蓄能技术发展趋势的展望。比如,对于地下厂房式抽水蓄能电站,其在设计和运维上相比常规电站有哪些独特的挑战和优势?书中是否探讨了未来抽水蓄能技术在智能运维、数字化转型方面的潜力,例如利用大数据分析、人工智能等技术来提升运维效率和预测能力?我还对书中关于环境影响评价和生态保护方面的内容感到好奇。毕竟,抽水蓄能电站的建设和运行会对周边环境产生一定影响,我希望这本书能提供一些关于如何最大程度地减少这些影响,并促进人与自然和谐共生的思路和方法。这本书能否从一个更广泛的视角,揭示抽水蓄能技术在能源革命和可持续发展中的地位和作用?

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我一直对抽水蓄能电站的电气系统充满了好奇,特别是其复杂的控制逻辑和保护系统。《抽水蓄能运维技术培训教程》的出版,无疑为我提供了一个深入了解的机会。我尤其期待书中关于发电机组电气设备运行与维护的章节。比如,关于高压开关设备、变压器、发电机等核心电气元件的检修规程和试验方法,是否写得非常具体?对于电站的继电保护系统,作者是如何阐述其原理、整定以及常见故障的处理方法的?我还想了解书中是否涉及了电站自动化控制系统,包括SCADA系统、DCS系统的基本架构、功能以及在运维中的应用。此外,对于电站的电力电子设备,比如换流阀、逆变器等,其运行维护的要点又在哪里?这本书能否提供一些实际操作的经验和技巧,帮助我更好地理解和掌握这些复杂的电气技术,提升我的故障排除能力?

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我最近终于入手了这本《抽水蓄能运维技术培训教程》,迫不及待地翻阅起来,心想这下终于能系统地学习一下这个领域了。一打开,扑面而来的就是那些密密麻麻的文字和图表,一开始还真有点儿被震撼到。我尤其关注的是关于不同类型抽水蓄能电站的运行模式差异,比如抽水蓄能和具有调峰调频功能的抽水蓄能,它们在设备选型、控制策略以及日常维护上到底有哪些细微却至关重要的区别?书里有没有通过大量的案例分析来展示这些差异,并且给出针对性的解决方案?我对那些理论性的章节,比如水力学原理在电站运行中的具体应用,以及不同水泵水轮机组的性能参数解读,也非常感兴趣。不知道作者是否能把一些复杂的物理概念讲得通俗易懂,有没有辅以生动的插图或动画来帮助我们理解?我期待这本书能为我揭示更多关于电站负荷特性分析、运行参数优化以及故障诊断的实用技巧,让我能够更自信地应对工作中遇到的各种挑战,提升我的专业技能水平。

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我是一名从事工程项目管理多年的技术人员,虽然我的主要工作不在抽水蓄能领域,但我一直对其在新能源消纳和电网稳定中的重要作用深感钦佩。《抽水蓄能运维技术培训教程》的出现,让我有机会从一个宏观的角度来审视这个行业。我比较关心书中关于电站经济性分析和运行效益评估的内容。比如,它是否会详细介绍影响抽水蓄能电站运营成本的各种因素,以及如何通过优化运行策略来提高发电效益?对于电站的投资回报和经济性指标,书中是否有相关的计算方法和分析案例?我还对电站的扩展和升级改造方面的内容感兴趣,比如如何在满足现有运行要求的同时,规划和实施电站的技术改造,以适应未来电网发展的需求?希望这本书能为我提供一些关于抽水蓄能项目全生命周期管理的洞见,帮助我更全面地理解这项复杂而重要的能源工程。

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这本书真是让我眼前一亮!作为一名刚入行不久的电气工程师,我一直觉得在抽水蓄能运维这个领域,缺乏一本能够全面、深入又实操性强的参考书。《抽水蓄能运维技术培训教程》似乎恰好填补了这一空白。我特别想知道书中关于设备状态监测与故障预警的部分有多详尽。比如,它是否详细介绍了各种在线监测技术,像是振动监测、温度监测、油品分析等,以及如何解读这些监测数据来提前发现潜在的设备隐患?对于那些常见的设备故障,比如水泵水轮机组的密封失效、调速器失灵、发电机组的绝缘问题等,书中是否提供了清晰的诊断流程和修复指南?我还关注它在安全管理方面的内容,包括操作规程、应急预案的制定与演练,以及高风险作业的防范措施。我希望这本书能帮助我建立起一套科学、系统化的设备维护保养体系,从而最大限度地保障电站的安全稳定运行,降低事故发生的概率。

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