内容简介
《中文信息处理丛书:统计自然语言处理(第2版)》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和*新研究进展,内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等,既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。 《中文信息处理丛书:统计自然语言处理(第2版)》可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书,也可供从事自然语言处理、数据挖掘和人工智能等研究的相关人员参考。 宗成庆 著作 宗成庆,*国科学院自动化所研究员、博士生导师。1998年3月毕业于*国科学院计算技术研究所,获博士学位。1998年5月至2000年4月在*国科学院自动化研究所从事博士后研究,博士后出站以后留在自动化所工作至今。2006年至2013年担任模式识别国家重点实验室副主任。曾于1999年和2001年两次在日本靠前电气通信基础技术研究所(ATR)做客座研究员。2004年10月至2005年2月在法国格勒诺布尔(Grenoble)信息与应用数学研究院(IMAG)做短期高访。 主要从事自然语言处理、机器翻译和文本分类等相关技术的研究和教学工作,作为项目负责人主持国家自然科学基金项目、国家“863”项等物流速度可以,质量可以,不错
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评分很经典,分词,词性标注,句法分析,摘要,讲的很详细
评分便宜好书
评分还可以
评分挺厚的,纸质质量不错?
评分很不错,适合一些入门概念的理解,但是一些最近几年的领域知识没涉及。比如word2vec lda等等
评分文如其名,基本nlp的基本理论都讲了,教科书
评分数学公式多,不容易懂,唉
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