基本信息

內容提要

《大數據時代(生活工作與思維的大變革)》(作者維剋托·邁爾-捨恩 伯格)是國外大數據係統研究的先河之作，本書作者維剋托·邁爾·捨恩伯 格被譽為“大數據時代的預言傢”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大 學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆，早在2010年就在 《經濟學人》上發布瞭長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。 維剋托·爾耶·捨恩伯格在本書中前瞻性地指齣，大數據帶來的信息 風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啓瞭一次重大的時代轉 型，並用三個部分講述瞭大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。 維剋托*具洞見之處在於，他明確指齣，大數據時代*大的轉變就是 ，放棄對因果關係的渴求，而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道 “是什麼”，而不需要知道“為什麼”。這顛覆瞭韆百年來人類的思維慣 例，對人類的認知和與世界交流的方式提齣瞭全新的挑戰。 《大數據時代(生活工作與思維的大變革)》認為大數據的核心就是預 測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成 為瞭新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示瞭榖歌 、微軟、*馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們 *具價值的應用案例。

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目錄

推薦序一 擁抱“大數據時代”
  推薦序二 實實在在大數據
  譯者序 在路上·晃晃悠悠
  引言 一場生活、工作與思維的大變革
  大數據，變革公共衛生
  大數據，變革商業
  大數據，變革思維
  大數據，開啓重大的時代轉型
  預測，大數據的核心
  大數據，大挑戰
  **部分 大數據時代的思維變革
  第1章 更多：不是隨機樣本，而是全體數據
  讓數據“發聲”
  小數據時代的隨機采樣，*少的數據獲得*多的信息
  全數據模式，樣本=總體
  第2章 更雜：不是**性，而是混雜性
  允許不**
  大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效
  紛繁的數據越多越好
  混雜性，不是竭力避免，而是標準途徑
  新的數據庫設計的誕生
  第3章 更好：不是因果關係，而是相關關係
  關聯物，預測的關鍵
  “是什麼”，而不是“為什麼”
  改變，從操作方式開始
  大數據，改變人類探索世界的方法
  第二部分 大數據時代的商業變革
  第4章 數據化：一切皆可“量化”
  數據，從*不可能的地方提取齣來
  數據化，不是數字化
  量化一切，數據化的核心
  當文字變成數據
  當方位變成數據
  當溝通成為數據
  一切事物的數據化
  第5章 價值：“取之不盡，用之不竭”的數據創新
  數據創新1：數據的再利用
  數據創新2：重組數據
  數據創新3：可擴展數據
  數據創新4：數據的摺舊值
  數據創新5：數據廢氣
  數據創新6：開放數據
  給數據估值
  第6章 角色定位：數據、技術與思維的三足鼎立
  大數據價值鏈的3大構成
  大數據掌控公司
  大數據技術公司
  大數據思維公司和個人
  全新的數據中間商
  專傢的消亡與數據科學傢的崛起
  大數據，決定企業的競爭力
  第三部分 大數據時代的管理變革
  第7章 風險：讓數據主宰一切的隱憂
  無處不在的“第三隻眼”
  我們的隱私被二次利用瞭
  預測與懲罰，不是因為所做，而是因為“將做”
  數據獨裁
  掙脫大數據的睏境
  第8章 掌控：責任與自由並舉的信息管理
  管理變革1：個人隱私保護，從個人許可到讓數據使用者承擔責任
  管理變革2：個人動因VS預測分析
  管理變革3：擊碎黑盒子，大數據程序員的崛起
  管理變革4：反數據壟斷大亨
  結語正在發生的未來
  

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