☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页



点击这里下载

类似图书 点击查看全场最低价

---

编辑推荐

适读人群 ：本书可供数学与应用数学、信息与计算科学专业的本科生，应用数学、计算数学、运筹学与控制论专业的研究生，理工科相关专业的研究生，对最优化理论与算法感兴趣的教师及科技工作者阅读。
本书注意*优化方法与程序设计相结合，采用MATLAB编制了主要优化问题的程序；书中所给的每一程序之后都有相应的计算实例。

内容简介

《优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计，主要内容包括（精确或非精确）线搜索技术、速下降法与（修正）牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性小二乘问题的解法、约束优化问题的优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。设计的Matlab程序有精确线搜索的0.618法和抛物线法、非精确线搜索的Armijo准则、速下降法、牛顿法、再开始共轭梯度法、BFGS算法、DFP算法、Broyden族方法、信赖域方法、求解非线性小二乘问题的L.M算法、解约束优化问题的乘子法、求解二次规划的有效集法、SQP子问题的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的SQP方法等，此外，《优化方法及其Matlab程序设计》配有丰富的例题和习题，并在附录介绍了Matlab优化工具箱的使用方法。《优化方法及其Matlab程序设计》既注重计算方法的实用性，又注意保持理论分析的严谨性，强调数值方法的思想和原理在计算机上的实现，读者只需具备微积分、线性代数和Matlab程序设计方面的初步知识即可学习《优化方法及其Matlab程序设计》。

作者简介

马昌凤，福建师范大学教授，曾担任广西数学会第五届常务理事，福建省数学会理事。

内页插图

目录

第1章　最优化理论基础
　1.1　最优化问题的数学模型
　1.2　向量和矩阵范数
　1.3　函数的可微性与展开
　1.4　凸集与凸函数
　1.5　无约束问题的最优性条件
　1.6　无约束优化问题的算法框架
　　习题1
第2章　线搜索技术
　2.1　精确线搜索及其Matlab实现
　　2.1.1　黄金分割法
　　2.1.2　抛物线法
　2.2　非精确线搜索及其Matlab实现
　　2.2.1　Wolfe准则
　　2.2.2　Armijo准则
　2.3　线搜索法的收敛性
　　习题2
第3章　最速下降法和牛顿法
　3.1　最速下降方法及其Maclab实现
　3.2　牛顿法及其Matlab实现
　3.3　修正牛顿法及其Matlab实现
　　习题3
第4章　共轭梯度法
　4.1　共轭方向法
　4.2　共轭梯度法
　4.3　共轭梯度法的Matlab程序
　　习题4
第5章　拟牛顿法
　5.1　拟牛顿法及其性质
　5.2　BFGS算法及其Matlab实现
　5.3　DFP算法及其Matlab实现
　5.4　Broyden族算法及其Matlab实现
　5.5　拟牛顿法的收敛性
　　习题5
第6章　信赖域方法
　6.1　信赖域方法的基本结构
　6.2　信赖域方法的收敛性
　6.3　信赖域子问题的求解
　6.4　信赖域方法的Matlab程序
　　习题6
第7章　非线性最小二乘问题
　7.1　Gauss-Newton法
　7.2　Levenberg-Marquardt方法
　7.3　L-M算法的Matlab程序
　　习题7
第8章　最优性条件
　8.1　等式约束问题的最优性条件
　8.2　不等式约束问题的最优性条件
　8.3　一般约束问题的最优性条件
　8.4　鞍点和对偶问题
　　习题8
第9章　罚函数法
　9.1　外罚函数法
　9.2　内点法
　　9.2.1　不等式约束问题的内点法
　　9.2.2　一般约束问题的内点法
　9.3　乘子法
　　9.3.1　等式约束问题的乘子法
　　9.3.2　一般约束问题的乘子法
　9.4　乘子法的Matlab实现
　　习题9
第10章　可行方向法
　10.1　Zoutendijk可行方向法
　　10.1.1　线性约束下的可行方向法
　　10.1.2　非线性约束下的可行方向法
　10.2　梯度投影法
　　10.2.1　梯度投影法的理论基础
　　10.2.2　梯度投影法的计算步骤
　10.3　简约梯度法
　　10.3.1　Wolfe简约梯度法
　　10.3.2　广义简约梯度法
　　习题10
第11章　二次规划
　11.1.　等式约束凸二次规划的解法
　　11.1.1　零空间方法
　　11.1.2　拉格朗日方法及其Matlab程序
　11.2　一般凸二次规划的有效集方法
　　11.2.1　有效集方法的理论推导
　　11.2.2　有效集方法的算法步骤
　　11.2.3　有效集方法的Matlab程序
　　习题11
第12章　序列二次规划法
　12.1　牛顿-拉格朗日法
　　12.1.1　牛顿-拉格朗日法的基本理论
　　12.1.2　牛顿拉格朗日法的Matlab程序
　12.2 SQP方法的算法模型
　　12.2.1　基于拉格朗日函数Hesse矩阵的SQP方法
　　12.2.2　基于修正Hesse矩阵的SQP方法
　12.3　SQP方法的相关问题
　　12.3.1　二次规划子问题的Hesse矩阵
　　12.3.2　价值函数与搜索方向的下降性
　12.4　SQP方法的Matlab程序
　　12.4.1　SQP子问题的Matlab实现
　　12.4.2　SQP方法的Matlab实现
　　习题12
参考文献
附录　Matlab优化工具箱简介
　A.1　线性规划
　A.2　二次规划
　A.3　无约束非线性优化
　A.4　非线性最小二乘问题
　A.5　约束条件的非线性优化命令
　A.6　最小最大值的优化问题

精彩书摘

运筹学的理论与方法广泛应用于工业与农业、交通与运输、国防与建筑，以及通信与管理等各个部门和领域，它主要解决最优计划、最优分配、最优决策以及最佳设计和最佳管理等最优化问题。本书所介绍的最优化方法又称为数学规划，是运筹学的一个重要分支，也是计算数学和应用数学的一个重要组成部分。本书系统地介绍了非线性优化的理论与方法，及其Matlab程序设计，适合数学与应用数学、信息与计算科学专业的本科生，应用数学、计算数学、运筹学与控制论专业的研究生，理工科相关专业的研究生，对最优化理论与算法感兴趣的教师及科技工作者阅读。读者只需具备微积分、线性代数和Matlab程序设计方面的初步知识。

前言/序言

运筹学的理论与方法广泛应用于工业与农业、交通与运输、国防与建筑，以及通信与管理等各个部门和领域，它主要解决最优计划、最优分配、最优决策以及最佳设计和最佳管理等最优化问题。本书所介绍的最优化方法又称为数学规划，是运筹学的一个重要分支，也是计算数学和应用数学的一个重要组成部分。本书系统地介绍了非线性优化的理论与方法，及其Matlab程序设计，适合数学与应用数学、信息与计算科学专业的本科生，应用数学、计算数学、运筹学与控制论专业的研究生，理工科相关专业的研究生，对最优化理论与算法感兴趣的教师及科技工作者阅读。读者只需具备微积分、线性代数和Matlab程序设计方面的初步知识。本书的主要内容包括最优化理论基础、（精确或非精确）线搜索技术、最速下降法与（修正）牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、（约束优化问题的）最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。设计的Matlab程序有精确线搜索的0.618法和抛物线法、非精确线搜索的Armijo准则、最速下降法、牛顿法、再开始共轭梯度法、对称秩1算法、BFGS算法、DFP算法、Broyden族方法、信赖域方法、求解非线性最小二乘问题的L—M算法、解约束优化问题的乘子法、求解二次规划的有效集法、牛顿一拉格朗日算法、SQP子问题的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的SQP方法等。此外，本书配有丰富的例题和习题，并在附录介绍了Ma。tlab优化工具箱的使用方法。本书既注重计算方法的实用性，又注意保持理论分析的严谨性，强调数值方法的思想和原理在计算机上的实现。
最优化方法及其Matlab程序设计/21世纪高等院校教材 电子书 下载 mobi epub pdf txt

评分☆☆☆☆☆

不错，有光盘

评分☆☆☆☆☆

非常不错

评分☆☆☆☆☆

书很好啦，还没看，不过书是老师推荐的，对要搞研究和编程的同学，书很值得一看

评分☆☆☆☆☆

最近需要学最优化计算的，看着内容简介还可以，就是感觉太薄了，觉得内容会比较简单，简略，不详细。还没看，希望能有所帮助。

评分☆☆☆☆☆

"[SM]在书店看上了这本书一直想买可惜太贵又不打折，回家决定上京东看看，果然有折扣。毫不犹豫的买下了，京东速度果然非常快的，从配货到送货也很具体，快递非常好，很快收到书了。书的包装非常好，没有拆开过，非常新，可以说无论自己阅读家人阅读，收藏还是送人都特别有面子的说，特别精美；各种十分美好虽然看着书本看着相对简单，但也不遑多让，塑封都很完整封面和封底的设计、绘图都十分好画让我觉得十分细腻具有收藏价值。书的封套非常精致推荐大家购买。 打开书本，书装帧精美，纸张很干净，文字排版看起来非常舒服非常的惊喜，让人看得欲罢不能，每每捧起这本书的时候 似乎能够感觉到作者毫无保留的把作品呈现在我面前。 作业深入浅出的写作手法能让本人犹如身临其境一般，好似一杯美式咖啡，看似快餐，其实值得回味 无论男女老少，第一印象最重要。”从你留给别人的第一印象中，就可以让别人看出你是什么样的人。所以多读书可以让人感觉你知书答礼，颇有风度。 多读书，可以让你多增加一些课外知识。培根先生说过：“知识就是力量。”不错，多读书，增长了课外知识，可以让你感到浑身充满了一股力量。这种力量可以激励着你不断地前进，不断地成长。从书中，你往往可以发现自己身上的不足之处，使你不断地改正错误，摆正自己前进的方向。所以，书也是我们的良师益友。 多读书，可以让你变聪明，变得有智慧去战胜对手。书让你变得更聪明，你就可以勇敢地面对困难。让你用自己的方法来解决这个问题。这样，你又向你自己的人生道路上迈出了一步。 多读书，也能使你的心情便得快乐。读书也是一种休闲，一种娱乐的方式。读书可以调节身体的血管流动，使你身心健康。所以在书的海洋里遨游也是一种无限快乐的事情。用读书来为自己放松心情也是一种十分明智的。 读书能陶冶人的情操，给人知识和智慧。所以，我们应该多读书，为我们以后的人生道路打下好的、扎实的基础！读书养性，读书可以陶冶自己的性情，使自己温文尔雅，具有书卷气；读书破万卷，下笔如有神，多读书可以提高写作能力，写文章就才思敏捷；旧书不厌百回读，熟读深思子自知，读书可以提高理解能力，只要熟读深思，你就可以知道其中的道理了；读书可以使自己的知识得到积累，君子学以聚之。总之，爱好读书是好事。让我们都来读书吧。 其实读书有很多好处,就等有心人去慢慢发现. 最大的好处是可以让你有属于自己的本领靠自己生存。 最后在好评一下京东客服服务态度好，送货相当快,包装仔细！这个也值得赞美下 希望京东这样保持下去，越做越好

评分☆☆☆☆☆

正版图书，纸张不错。

评分☆☆☆☆☆

商品很棒！质量很好！送货超级快！十分喜欢！

评分☆☆☆☆☆

最优化方法及其Matlab程序设计

评分☆☆☆☆☆

长度在5-200个字之间 填写您对此商品的使用心得，例如该商品或某功能为您带来的帮助，或使用过程中遇到的问题等。最多可输入200字

类似图书 点击查看全场最低价