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作  者:(美)韓傢煒 等；範明 等 定  價:79 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2012年08月01日 頁  數:468 裝  幀:平裝 ISBN:9787111391401 ????·數據挖掘領域*具裏程碑意義的經典著作
????·完整全麵闡述該領域的重要知識和技術創新 ●齣版者的話
●中文版序
●譯者序
●譯者簡介
●第3版序
●第2版序
●前言
●緻謝
●作者簡介
●第1章  引論
●1.1  為什麼進行數據挖掘
●1.1.1  邁嚮信息時代
●1.1.2  數據挖掘是信息技術的進化
●1.2  什麼是數據挖掘
●1.3  可以挖掘什麼類型的數據
●1.3.1  數據庫數據
●1.3.2  數據倉庫
●1.3.3  事務數據
●1.3.4  其他類型的數據
●1.4  可以挖掘什麼類型的模式
●部分目錄

內容簡介

本書完整全麵地講述數據挖掘的概念、方法、技術和近期新研究進展。本書對前兩版做瞭全麵修訂，加強和重新組織瞭全書的技術內容，重點論述瞭數據預處理、頻繁模式挖掘、分類和聚類等的內容，還全麵講述瞭OLAP和離群點檢測，並研討瞭挖掘網絡、復雜數據類型以及重要應用領域。
本書是數據挖掘和知識發現領域內的所有教師、研究人員、開發人員和用戶都推薦閱讀的參考書，是一本適用於數據分析、數據挖掘和知識發現課程的很好教材，可以用做高年級本科生或者一年級研究生的數據挖掘導論教材。
(美)韓傢煒 等；範明 等

    JiaweiHan（韓傢煒），是伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學係的Bliss教授。他因知識發現和數據挖掘研究方麵的貢獻而獲得許多奬勵，包括ACMSIGKDD創新奬（2004）、IEEE計算機學會技術成就奬（2005）和IEEE W.WallaceMcDowell奬（2009）。他是ACM和IEEE會士。他還擔任《ACM Transactions on KnowledgeDiscovery from Data》的執行主編（2006—2011）和許多雜誌的編委，等     靠前章  引論
    本書是一個導論，介紹一個年青並且快速成長的領域——數據挖掘（又稱從數據中發現知識，簡稱KDD）。本書關注從各種各樣的應用數據中發現有趣數據模式的數據挖掘基本概念和技術，特彆是那些開發有效的、可伸縮的數據挖掘工具的很好技術。
    本章組織如下：在1.1節，我們將學習為什麼需要數據挖掘和數據挖掘如何成為信息技術自然進化的一部分。1.2節從知識發現過程定義數據挖掘。之後，我們將從各種角度學習數據挖掘，如可供挖掘的數據（1.3節），可以發現的模式（1.4節），所使用的技術（1.5節），以及應用（1.6節）。這樣，你將獲得數據挖掘的多維視圖。很後，1.7節概述數據挖掘研究和發展的主要問題。
 等
數據挖掘(原書第3版) 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

買來慢慢看，裏麵的內容不錯，紙質也比較好，快遞一如既往的快

評分☆☆☆☆☆

經典

評分☆☆☆☆☆

第二版的看瞭很多年瞭，第三版的英文版看的有些慢，索性買瞭本中文的，普查性質的好書，經典！

評分☆☆☆☆☆

書本挺好，印刷質量也可以

評分☆☆☆☆☆

京東送貨的，第二天到，書印刷質量可以，是正版，但油墨味有點重。不過京東商城自營的買到過比這重好幾倍的

評分☆☆☆☆☆

買瞭準備學習的，很實惠，在文軒買瞭很多書瞭。

評分☆☆☆☆☆

①多嚮互動，形式多樣.互動的課堂，一定的活動的課堂，生活的課堂。互動的條件：平等、自由、寬鬆、和諧。互動的類型師生互動、生生互動、小組互動、文本互動、習題互動、評價互動。互動的形式：問

評分☆☆☆☆☆

我看瞭這本書籍很好，有不錯的感想。認真學習瞭這本書，給我幾個感受

評分☆☆☆☆☆

彆人推薦的，剛開始看，初步感覺還不錯

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