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內容簡介

《運籌學教程（第2版）》的最初版本可以追溯到1985年。根據不同時期的教學要求，期間大改瞭四次，寫書的教授也傳帶瞭四代人。曆史傳承和不斷創新、完善、賦予瞭《運籌學教程（第2版）》鮮明的特色和旺盛的生命力。《運籌學教程（第2版）》在內容方麵，係統地介紹運籌學的基本理論、方法和應用；在編排上，注重內容安排上的前後銜接，重點突齣理論聯係實際。《運籌學教程（第2版）》主要特點在於：注重案例分析，力求通過理論與案例的結閤使讀者學會對於實際問題的分析、研究和建立教學模型，掌握解決問題所需要的數學概念和解題技巧。為瞭方便教學，《運籌學教程（第2版）》還配有教學課件，並在每章後增加瞭習題。同時，考慮到不同院校對教學內容的不同要求，書中對選講內容標記瞭“*”號，供各學校在教學中予以取捨。
《運籌學教程（第2版）》可作為管理、經濟類各專業本科生教材，也可用於研究生教學；同時，可作為其他相關專業本科生、研究生的教材和教學參考書，也可作為廣大科技工作者、企業領導和管理人員、政府機關乾部的自學用書。

目錄

齣版說明
前言
本書導讀
實例1玩具風扇
實例2玩具飛機
實例3毛衣去毛器
實例4颱燈設計
實例5熱水壺設計第2版 前言
第1版 前言
第1章 緒論
1.1 運籌學定義
1.2 運籌學簡史
1.3 運籌學的學科分支
1.4 運籌學方法的應用狀況
1.5 本書的主要研究內容

第2章 綫性規劃
2.1 綫性規劃的基本概念
2.2 綫性規劃的圖解法
2.3 綫性規劃的標準形式
2.4 綫性規劃的解和基本定理
2.5 單純形法
習題

第3章 對偶綫性規劃與靈敏度分析
3.1 對偶綫性規劃
3.1.1 對偶綫性規劃概述
3.1.2 對偶綫性規劃的基本定理
3.2 對偶單純形法
3.3 綫性規劃的靈敏度分析
3.3.1 靈敏度分析的基本算法
3.3.2 靈敏度分析應用舉例
習題

第4章 整數綫性規劃
4.1 整數綫性規劃問題的提齣
4.2 分枝定界法
4.3 割平麵法
習題

第5章 非綫性規劃
5.1 非綫性規劃的基本概念
5.1.1 非綫性規劃的一般模型及最優解
5.1.2 非綫性規劃的幾何錶示
5.1.3 非綫性規劃問題的特性
5.1.4 凸函數和凸規劃
5.2 一維搜索算法
5.2.1 切綫法
5.2.2 菲波那契洳
5.2.3 黃金分割法
5.3 求解無約束極值問題的解析法
5.3.1 梯度法
5.3.2 牛頓法
5.3.3 變尺度法
5.4 求解無約束極值問題的直接法
5.4.1 坐標輪換法
5.4.2 步長加速法
習題

第6章 約束非綫性規劃問題
6.1 約束非綫性規劃的最優性必要條件
6.1.1 等式約束非綫性規劃和拉格朗日方法
6.1.2 不等式約束非綫性規劃的最優必要條件
6.2 近似規劃法(MAP)
6.3 可行方嚮法
6.3.1 綫性約束的非綫性規劃
6.3.2 非綫性不等式約束的非綫性規劃
6.4 外點法與內點法
6.4.1 外點法(罰函數法)
6.4.2 內點法(障礙函數法)
習題

第7章 圖與網絡分析
7.1 基本概念
7.1.1 圖
7.1.2 子圖與補圖
7.1.3 鏈、路、迴路、圈
7.1.4 圖的連通與分支
7.1.5 網絡
7.1.6 圖與網絡的應用實例
7.1.7 歐拉圈與哈密爾頓圈
7.2 樹
7.2.1 定義和性質
7.2.2 生成樹
7.3 割集
7.4 最短路問題
7.4.1 基本概念
7.4.2 求解最短路問題的基本方法
7.4.3 應用舉例
7.5 網絡最大流問題
7.5.1 網絡流問題基本定理
7.5.2 解最大流問題的標號法
7.6 最小費用流問題
7.6.1 最小費用流問題的綫性規劃模型及對偶鬆緊條件
7.6.2 求解最小費用流問題的原始一對偶規劃方法
7.6.3 用最短路方法求最小費用流增廣鏈
習題

第8章 網絡計劃及其應用
8.1 基本概念
8.1.1 網絡計劃基本構成要素
8.1.2 網絡的分解與聚閤
8.1.3 網絡計劃的構成
8.1.4 活動的基本時間參數——活動周期
8.2 網絡計劃的時間參數計算
8.2.1 時間參數的定義
8.2.2 時間參數的計算與關鍵路綫的確定
8.3 網絡計劃的時間費用優化
8.3.1 時間費用優化問題
8.3.2 網絡計劃時間費用優化的數學模型
8.4 網絡計劃的資源平衡問題
8.4.1 資源平衡的圖解法
8.4.2 資源限定條件下總周期最短
8.4.3 周期不變情況的資源均衡問題
習題

第9章 決策與決策係統分析
9.1 決策與決策係統的概念和分類
9.1.1 決策與決策係統的概念
9.1.2 決策係統的分類
9.2 確定型與不確定型決策分析
9.2.1 確定型決策分析
9.2.2 不確定型決策分析
9.3 風險型決策分析
9.3.1 Bayes決策指標體係
9.3.2 Bayes決策數學模型及其應用
習題

第10章 多目標決策分析
10.1 多目標決策的基礎理論
10.1.1 多目標決策的概念
10.1.2 指標的分類及其標準化方法
10.1.3 MODM解的概念
10.2 加權和法
10.3 TOPSIS法
習題

第11章 群決策分析
11.1 群決策的基本理論
11.1.1 群決策的定義和基本假設
11.1.2 群決策中的研究劃分
11.h3群決策偏好的集結模型
11.2 群決策特徵根法
11.3 群決策係統的熵模型
11.3.1 群決策可靠性分析原理
11.3.2 應用實例
習題

第12章 排隊論及其應用
12.1 排隊係統的基本組成
12.1.1 輸入過程
12.1.2 排隊規則
12.1.3 服務機構
12.2 生滅過程
12.2.1 生滅過程的微分方程
12.2.2 牛滅過程的穩態解
12.3 單通道排隊係統
12.3.1 [M／M／1]：[∞／∞／FCFS]係統
12.3.2 [M／M／1]：[K／∞／FCFS]係統
12.3.3 [M／M／1]：[K／K／FCFS]係統
12.4 多通道排隊係統
12.4.1 [M／M／∞]：[∞／∞／FCFS]係統
12.4.2 [M／M／C]：[∞／∞／FCFS]係統
12.4.3 [M／M／C]：[K／∞／FCFS]係統
12.5 非馬爾可夫過程排隊係統
12.5.1 [M／G／1]：[∞／∞／FCFS]係統
12.5.2 愛爾朗排隊係統
12.6 排隊係統的優化
12.6.1 最優服務速率
12.6.2 最優服務強度
12.6.3 最優服務機構數
習題
參考文獻

精彩書摘

1.1 運籌學定義
運籌學一詞1938年起源於英國，是一門利用科學方法，特彆是使用數學方法去解決資源的分配和使用的學科。運籌學在英國稱為“OperationalResearch”，在美國稱為“OperationsResearch”，我國香港和颱灣地區譯作作業研究，而我國大陸的學者，根據《史紀?高祖本紀》論張良的名言：“運籌帷幄之中，決勝韆裏之外”，將“OperationalResearch”翻譯成“運籌學”。它作為一門典型的技術性科學學科，至今已有七十多年的曆史。
為瞭深入理解運籌學的性質和特點，人們對運籌學作瞭一些定義，但是，由於運籌學具有應用復雜、範圍廣泛、多學科交叉的學科特徵，所以至今為止，都沒有一個確切的統一的定義。關於運籌學是什麼，學術界曾分彆由P.M.Morse與G.E.Kimball、R.L.Ackoff與E.LArnoff、S.Beer作齣三個典型的定義：
P.M.Morse與G.E.KimbalI認為：運籌學就是“一種科學方法，提供執行者有關他們管轄下的作業的一些計量性的決策基礎。”
R.L.Ackoff與E.LArnoff則認為：運籌學是“將科學的方法、技術與工具應用於係統的作業上使管轄下的作業問題獲得最佳的解決。”
……

前言/序言

　 本書第1版自2004年齣版以來，受到許多教師和學生的關注，同時也收到許多寶貴的意見和建議。在機械工業齣版社的大力支持下，編寫組經過充分醞釀和討論，決定對原教材進行修訂。

　　本書作為普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材，總體的原則仍然是係統地介紹運籌學的基本理論和方法，在編排上，重點突齣理論聯係實際。在修訂過程中，對於使用對象進行瞭重新定位，即更加充分地考慮瞭本科生的知識層次，更加注重便利教師的教學安排。

　　本書主要作瞭以下修訂：在運籌學發展狀況部分，增加瞭60年來運籌學的學科分支發展情況和運籌學的應用統計數據，以方便讀者更全麵地瞭解運籌學這門應用性技術學科在科學發展中所起的作用。在數學規劃部分刪除瞭動態規劃、多目標規劃和目標規劃三章內容；在圖與網絡部分，將圖論與網絡分析兩章內容重新編排後閤並為一章；在決策部分，將所有內容進行瞭刪減、重新組閤，多目標決策分析和群決策分析作為選學內容編排；在隨機運籌模型部分，刪除瞭馬爾可夫過程。另外，本書還配有教學課件，並在每章後增加瞭習題，更加方便教學使用。書中有“*”號的章節，作為選講內容，各校可按具體情況，在教學中予以取捨。

　　本書共12章，由邱菀華教授主持撰寫。第l～4章和第9～11章由邱菀華、劉美芳撰寫；第5、6章由魏法傑教授撰寫；第7、8章由周泓教授撰寫；第12章由馮允成教授撰寫。全書由邱菀華教授統籌和刪減，劉美芳副教授為本書的付梓和文字潤色付齣瞭許多艱辛的勞動。

　　在本書的修訂和習題編寫過程中，大量的國內外參考文獻、各類運籌學題集和曆屆考研試題都為我們提供瞭很大的幫助。在此，對我們參考和引用過的文獻的作者、一些無法在文獻中列齣的作者以及所有的讀者錶示衷心感謝，並期盼著更多的批評和建議。
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評分☆☆☆☆☆

書已經收到瞭，質量很好，速度也很快，好評。

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比想像的好，非常滿意。

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很好 考研用 專業課

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真的不錯的書， 很詳細

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不錯。

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