具体描述
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内容介绍：
《儿童配色毛衣巧编织》介绍了约100款各式儿童毛衣，其主要特点是以带配色图案和彩条毛衣为主，款式都非常简洁大方，颜色丰富、协调，充满活力。包括套头衫、开衫、裤子、披肩等，款式多样，实用性强。各款毛衣的编织方法清晰明了，有详细的编织图和结构图，以及每一编织步骤的文字叙述，对领子和袖子等关键部位都有单独说明，使读者能够比较容易领会和掌握。
作者介绍：
张翠于2005年开始创作手工编织类图书，并在2009年创办了“织美堂”编织图书品牌。曾出版的《0~5岁纯真小宝贝毛衣》、《我的手编实用毛衣》、《我想要的毛衣书》、《儿童棒针毛衣全集》、《儿童毛衣编织精粹100款》、《女士棒针钩针毛衣全集》等受到了广大手工爱好者的欢迎。为了同更多编织爱好者一起分享，建立了自己的编织交流网站和交流群。希望手工爱好者们能通过这个平台展示自我，相互交流。
编辑推荐：
如果你只会简单的正针、反针，就一定要有一本配色毛衣书。和谐优美的颜色搭配是让简单针法变美丽的魔法，你会发现织毛衣，织一件好看的毛衣不只是高手的专利。
书中100多款配色的毛衣，给您更多配色灵感。
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用户评价
“多运动平台协同导航的分散式算法研究”——这个书名让我立刻联想到了一系列激动人心的场景。试想一下，在广阔的海洋中，一群自主水下机器人和水面无人船协同工作，进行深海探测或水下管线巡检，它们需要实时感知水流、障碍物，并根据彼此的位置和任务分配，规划出最高效的探测路径，同时还要考虑能源的消耗和通信的限制。又或者是在复杂的城市环境中，大量的无人配送车和空中无人机协同作业，实现高效的“最后一公里”配送。这种“分散式”的算法研究，意味着系统不再依赖于一个强大的中央服务器，而是将决策权分散到各个智能体手中，这不仅提升了系统的鲁棒性，也使其具备了更强的灵活性和可扩展性。我特别想知道，书中是如何解决在信息不完整、通信延迟、甚至是部分节点被干扰的情况下，如何保证所有平台能够有效地达成一致，并协同完成任务的。这本书很可能详细介绍了各种分布式算法的原理和应用，例如如何利用去中心化的传感器融合技术来构建对环境的共同认知，如何设计分布式协调算法来分配任务和避免冲突，以及如何通过自适应控制策略来应对动态变化的环境。
评分这本书的标题，瞬间就吸引了我的目光。“多运动平台协同导航的分散式算法研究”，听起来就是一个非常硬核且充满实际应用价值的研究方向。我一直认为，未来一定是多智能体协同的时代，无论是城市交通的智慧调度，还是大规模工业生产的自动化，亦或是行星探索的无人化作业，都离不开不同类型智能体之间的协同。而“分散式”的理念，则显得尤为重要，因为它意味着整个系统的鲁棒性和可扩展性。一旦某个节点出现故障，系统不至于瘫痪，并且可以更容易地根据任务需求增加或减少参与的平台数量。我非常好奇书中会如何深入地剖析“协同导航”这一核心问题，在没有中央指挥的情况下，各个平台如何有效地分配任务，如何避开彼此的碰撞，如何共同完成既定的全局目标。我猜想，书中一定涵盖了非常丰富的数学模型和算法理论，例如如何利用图论来表示平台间的关系，如何设计分布式最优控制算法，甚至可能涉及到一些仿生学的思想，借鉴自然界中生物群体的协同行为。对于我这样希望了解如何在真实世界中构建复杂智能系统的读者来说，这本书提供了一个非常清晰的研究脉络和理论基础。
评分我被这本书的书名深深吸引了，它直指当下科技发展的前沿领域——“多运动平台协同导航的分散式算法研究”。我一直在思考，随着人工智能和机器人技术的飞速发展，如何让数量庞大、类型多样的智能体能够高效、安全地协同工作，是未来发展的关键。而“分散式”的理念，则意味着摆脱了传统中心化控制的束缚，能够实现更高的鲁棒性和灵活性。书中可能深入探讨了如何设计一套能够让不同运动平台（比如空中、地面、水下）在缺乏全局信息和强通信连接的情况下，依然能够实现精准导航和协同作业的算法。这不仅仅是技术层面的挑战，更是对智能体间信息交互、决策协调以及群体行为涌现的深刻洞察。我非常期待书中能够详细介绍相关的算法理论，比如如何利用分布式优化方法来实现全局最优的路径规划，如何通过去中心化的博弈论模型来设计智能体间的协作策略，以及如何应对可能出现的通信延迟、节点故障等问题。这本书的出现，仿佛为我们打开了一扇通往未来智能系统的大门，让我们看到在没有“大脑”统一指挥下，一群“身体”如何凭借精妙的“神经系统”（即分散式算法）实现高度协调和智能化的运作。
评分我个人对机器人和人工智能领域的最新进展有着浓厚的兴趣，而“多运动平台协同导航的分散式算法研究”这个书名，恰好点燃了我探索的欲望。我理解，这不仅仅是关于简单的路径跟随，而是关于如何让一群原本独立的智能体，通过精巧的算法设计，形成一个有机的整体，在复杂多变的环境中高效协作。想象一下，在一次灾难搜救任务中，大量的无人机和地面机器人同时出动，它们需要实时共享搜救区域的信息，协同规划搜索路线，避开障碍物，同时还要确保不重复搜索，不遗漏关键区域。这就对“分散式”算法提出了极高的要求，它需要每个平台都具备一定的自主性，能够根据局部信息做出决策，同时又能通过点对点或者局域通信的方式，快速地与邻近的平台进行信息交换和协调。书中很可能详细阐述了如何构建这种去中心化的控制架构，如何设计能够抵抗节点失效和通信延迟的容错机制。我期待书中能够提供一些具体的算法框架和实现思路，例如如何通过分布式一致性算法来保证所有平台对某些关键状态（如目标位置、危险区域）达成共识，或者如何利用分布式强化学习来实现群体智能的涌现。如果书中还能探讨一些在实际应用中可能遇到的工程挑战，比如如何优化通信带宽，如何降低计算复杂度，那将是锦上添花了。
评分这本书的书名听起来就充满了科技感和前沿性。“多运动平台协同导航的分散式算法研究”，光是读出来，脑海中就勾勒出一幅画面：无数个形态各异的无人机、无人车、水下机器人等等，它们不再是孤军奋战，而是像一支训练有素的军队，在复杂的环境中默契配合，共同完成一项艰巨的任务。我一直在关注这方面的发展，尤其对那种不受中心控制，每个平台都能独立思考、又能随时与同伴协调的“分散式”系统特别着迷。我设想，书中一定深入探讨了如何设计一套鲁棒的算法，让这些平台在通信可能中断、传感器信息不完整、甚至有敌对方干扰的情况下，依然能够保持高效的协同。这不仅仅是技术上的挑战，更是对智能体之间信息交互、决策制定和行为协调的深刻理解。我特别好奇书中会介绍哪些具体的算法模型，比如如何实现信息的共享和融合，如何进行鲁棒的路径规划和任务分配，以及如何处理动态变化的环境和突发状况。是不是会涉及到一些前沿的机器学习、强化学习或者博弈论的原理？这本书的出现，感觉就像是为那些在现实世界中实现大规模自主系统部署的工程师和研究者们，提供了一份宝贵的“武功秘籍”。
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