☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁



點擊這裡下載

類似圖書 點擊查看全場最低價

---

編輯推薦

　　詳述瞭機器視覺係統的各個組成部分、部件選擇和設計要點
　　詳述瞭各種處理算法的原理、特點、適用性、實現及優化方法
　　針對不同行業和應用領域剖析瞭一些典型應用案例，並提供瞭大量的HALCON應用工程源碼
　　免費下載學生版HALCON及書中應用案例，請訪問 www.machine-vision-book.cn 或 www.machine-vision-book.com

內容簡介

　　《機器視覺算法與應用(雙語版)》是一本關於機器視覺算法與應用的中英文對照版教材。是一本有關機器視覺軟件的教材，詳細介紹瞭機器視覺的各種算法，以及有關這些算法的實際應用。《機器視覺算法與應用》(雙語版)的三位作者在MVTec公司負責著名機器視覺算法軟件包HALCON的研發工作，同時還在幕尼黑工業大學（TUM）擔任客座學者從事機器視覺研究教學工作，具備深厚的理論功底和實戰經驗。作者在《機器視覺算法與應用(雙語版)》中將自己十幾年來積纍下來的“實戰”經驗無保留地分享給大傢。

目錄

前言
1 簡介
2 圖像采集
2.1 照明
2.1.1 電磁輻射
2.1.2 光源類型
2.1.3 光與被測物間的相互作用
2.1.4 利用照明的光譜
2.1.5 利用照明的方嚮性
2.2 鏡頭
2.2.1 針孔攝像機
2.2.2 高斯光學
2.2.3 景深
2.2.4 遠心鏡頭
2.2.5 鏡頭的像差
2.3 攝像機
2.3.1 CCD傳感器
2.3.2 CMOS傳感器
2.3.3 彩色攝像機
2.3.4 傳感器尺寸
2.3.5 攝像機性能
2.4 攝像機-計算機接口
2.4.1 模擬視頻信號
2.4.2 數字視頻信號：Camera Link
2.4.3 數字視頻信號：IEEE 1394
2.4.4 數字視頻信號：USB 2.0
2.4.5 數字視頻信號：Gigabit Etherne韆兆網
2.4.6 圖像采集模式

3 機器視覺算法
3.1 數據結構
3.1.1 圖像
3.1.2 區域
3.1.3 亞像素精度輪廓
3.2 圖像增強
3.2.1 灰度值變換
3.2.2 輻射標定
3.2.3 圖像平滑
3.2.4 傅立葉變換
3.3 幾何變換
3.3.1 仿射變換
3.3.2 投影變換
3.3.3 圖像變換
3.3.4 極坐標變換
3.4 圖像分割
3.4.1 閾值分割
3.4.2 提取連通區域
3.4.3 亞像素精度閾值分割
3.5 特徵提取
3.5.1 區域特徵
3.5.2 灰度值特徵
3.5.3 輪廓特徵
3.6 形態學
3.6.1 區域形態學
3.6.2 灰度值形態學
3.7 邊緣提取
3.7.1 在一維和二維中的邊緣定義
3.7.2 一維邊緣提取
3.7.3 二維邊緣提取
3.7.4 邊緣的準確度
3.8 幾何基元的分割和擬閤
3.8.1 直綫擬閤
3.8.2 圓擬閤
3.8.3 橢圓擬閤
3.8.4 將輪廓分割為直綫、圓和橢圓
3.9 攝像機標定
3.9.1 麵陣攝像機的攝像機模型
3.9.2 綫陣攝像機的攝像機模型
3.9.3 標定過程
3.9.4 從單幅圖像中提取世界坐標
3.9.5 攝像機參數的準確度
3.10 立體重構
3.10.1 立體幾何結構
3.10.2 立體匹配
3.11 模闆匹配
3.11.1 基於灰度值的模闆匹配
3.11.2 使用圖形金字塔進行匹配
3.11.3 基於灰度值的亞像素精度匹配
3.11.4 帶鏇轉與縮放的模闆匹配
3.11.5 可靠的模闆匹配算法
3.12 光學字符識彆（OCR）
3.12.1 字符分割
3.12.2 特徵提取
3.12.3 字符分類

4 機器視覺應用
4.1 半導體晶片切割
4.2 序列號讀取
4.3 鋸片檢測
4.4 印刷檢測
4.5 封裝檢查
4.6 錶麵檢測
4.7 火化塞測量
4.8 模製品披峰檢測
4.9 衝孔闆檢查
4.10 使用雙目立體視覺係統進行三維平麵重構
4.11 電阻姿態檢驗
4.12 非織布料分類
參考文獻
索引

精彩書摘

　　2　圖像采集
　　2.1　照明
　　機器視覺中照明的目的是使被測物的重要特徵顯現，而抑製不需要的特徵。為達到此目的，我們需要考慮光源與被測物間的相互作用。其中一個重要的因素就是光源和被測物的光譜組成。我們可以用單色光照射彩色物體以增強被測物相應特徵的對比度。照明的角度可以用於增加某特徵。
　　……

前言/序言

機器視覺算法與應用（雙語版） 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

幫老公買的，我是看不懂啦，發貨快

評分☆☆☆☆☆

還不錯

評分☆☆☆☆☆

很不錯

評分☆☆☆☆☆

還沒看，先好評再說吧

評分☆☆☆☆☆

書還不錯比較詳細還可以

評分☆☆☆☆☆

感覺不錯，看後評價

評分☆☆☆☆☆

此用戶未填寫評價內容

評分☆☆☆☆☆

經典的好書，屬於應用級彆的瞭，很強大

評分☆☆☆☆☆

入門好書，認真學習吧

類似圖書 點擊查看全場最低價