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作  者:张良均 等 著 定  价:69 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2016年01月01日 页  数:335 装  帧:平装 ISBN:9787111521235 ●前言
●基础篇
●第1章数据挖掘基础
●1.1某知名连锁餐饮企业的困惑
●1.2从餐饮服务到数据挖掘
●1.3数据挖掘的基本任务
●1.4数据挖掘建模过程
●1.4.1定义挖掘目标
●1.4.2数据取样
●1.4.3数据探索
●1.4.4数据预处理
●1.4.5挖掘建模
●1.4.6模型评价
●1.5常用的数据挖掘建模工具
●1.6小结
●每2章Python数据分析简介
●2.1搭建Python开发平台
●2.1.1所要考虑的问题
●2.1.2基础平台的搭建
●2.2Python使用入门
●部分目录

内容简介

靠前部分是基础篇（靠前～5章），靠前章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对Python以及本书所用到的数据挖掘建模库进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。第二部分是实战篇（第6～15章），重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，很后完成模型构建的顺序进行的，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。很后通过上机实践，加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。 张良均 等 著 张良均，资历大数据挖掘专家和模式识别专家，有10多年的大数据挖掘应用、咨询经验，10余年数据仓库系统管理与实施经验，超过10年的系统开发与设计经验。为电信、电力、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务，实践经验很好丰富。此外，他精通Java EE企业级应用开发，是广东工业大学和华南师范大学兼职教授，著有《神经网络实用教程》、《数据挖掘：实用案例分析》等畅销书。 前  言为什么要写这本书LinkedIn对**超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析后得出，目前*炙手可热的25项技能中，数据挖掘排名**。那么数据挖掘是什么？数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业务的趋势，揭示已知的事实，预测未知的结果，因此“数据挖掘”已成为企业保持竞争力的必要方法。
    但跟国外相比，由于我国信息化程度不太高，企业内部信息不完整，零售业、银行、保险和证券等对数据挖掘的应用并不理想。但随着市场竞争的加剧，各行业对数据挖掘技术的需求越来越强烈，可以预计，未来几年各行业的数据分析应用一定会从传统的统计分析发展到大规模数据挖掘应用。在大数据时代等

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